摘要：
做数据挖掘也有些年头了，写这篇文一方面是写篇文，给有个朋友作为数据挖掘方面的参考，另一方面也是有抛砖引玉之意，希望能够和一些大牛交流，相互促进，让大家见笑了。 入门： 数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些： Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》 Ian H. Witten / Eibe Fr 阅读全文
2016年8月14日
2015年7月15日
摘要：
最大似然估计(Maximum likelihood estimation) 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身... 阅读全文
2015年7月13日
摘要：
基于内容的推荐（Content-based Recommendations）[本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/04/10/2440488.html，转载请注明出处] Collaborative Filtering Recomme... 阅读全文
摘要：
转自http://www.cnblogs.com/luchen927/archive/2012/02/01/2325360.html在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题1 什么是协同过滤协同过滤是利用集体智慧... 阅读全文
2015年6月21日
摘要：
最大熵模型中的数学推导查看原文，点击这里0 引言 写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够，所以导致迟迟未动笔。无独有偶，重写KMP得益于今年4月个人组织的算法班，而动笔继续写这个机器学习系列，正得益于今年10月组织的机器学习班。 10月26日机... 阅读全文
2015年6月13日
摘要：
fromhttp://blog.csdn.net/yanqingan/article/details/6125812最大似然估计学习总结------MadTurtle1.作用在已知试验结果（即是样本）的情况下，用来估计满足这些样本分布的参数，把可能性最大的那个参数作为真实的参数估计。2.离散型设为离... 阅读全文
2015年6月12日
摘要：
最近压力有点大，看到这些个网站还不错不妨放下微博跟朋友圈，来这10个网站感受一下看着就醉了的情境：「念完往上一推音乐键，我往后一靠，潮乎乎的软皮耳机里头，音乐排山倒海。」今天推荐的网站，利用代入感强的图片与音频，迅速帮你抹平焦虑，获得平和心态，特别献需求改千遍的程序员们。1.Calm这是同类型中最火... 阅读全文
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【转】fromhttp://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/15/2961568.html本文目的最近一段时间在Coursera上学习Data Analysis，里面有个assignment涉及到了决策树，所以参考了一些决策树方面的资料，现在将学习过... 阅读全文
摘要：
1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。1.2、分类问题综述 ... 阅读全文
摘要：
数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法BY刘未鹏–SEPTEMBER 21, 2008POSTED IN:数学,机器学习与人工智能,计算机科学概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名... 阅读全文
