python set集合操作

set集合是一个无序且不重复的集合。
创建一个set集合：
name = set('sdd')
name
返回结果：{'d', 's'}

add

	功能：增加集合元素
	name = {'d', 's'}
	name.add('d')
	name
	返回结果：{'d', 's'}
	name.add('sd')
	name
	返回结果：{'sd', 'd', 's'}

clear

	功能：清空集合元素
	name = {'d', 's'}
	name.clear()
	name
	返回结果：{}

copy

	功能：浅拷贝
	name = {'sd', 'd', 's'}
	li = name.copy()
	返回结果：li
			{'sd', 'd', 's'}

difference

	name.difference(li)
	set()
	>>> name.difference()
	{'sd', 'd', 's'}

difference_update

	功能：删除当前set中的所有包含在 new set 里的元素
	li = ('s', 'd')
    name = {'sd', 'd', 's'}
	name.difference_update(li)
	name
	返回结果：{'sd'}

discard

	功能：移除元素
	name = {'sd', 'd', 's'}
	name.discard('s')
	返回结果：name 
			{'sd', 'd'}

intersection

	功能：取交集,建立新的set集合
	li = ('s', 'd')
    name = {'sd', 'd', 's'}
	name.intersection(li)
	返回结果：{'d', 's'}

intersection_update

	功能：取交集,更新原来的set集合
	li = ('s', 'd')
    name = {'sd', 'd', 's'}
	name.intersection_update(li)
	返回结果：{'d', 's'}

isdisjoint

	功能：判断没有交集，返回True,否则,返回False
	li = {'s', 'd'}
    name = {'sd', 'd', 's'}
	name.isdisjoint(li)

issubset

	功能：判断是否是子集
	li = {'s', 'd'}
    name = {'sd', 'd', 's'}
	name.issubset(li)  #判断name是不是li的子集
	返回结果：False
	li.issubset(name)  #判断li是不是name的子集
	返回结果：True

issuperset

	功能：判断是否是父集
	li = {'s', 'd'}
    name = {'sd', 'd', 's'}
	name.issuperset(li)  #判断name是不是li的父集
	返回结果：True
	li.issuperset(name)  #判断li是不是name的父集
	返回结果：False

pop

	功能：移除集合元素
	name = {'sd', 'd', 's'}
	name.pop()
	返回结果：'sd' #同一个集合，删除集合元素的顺序固定
    se1 = {'a','s','sb'}
    se1.pop()
    返回结果：'sb'

remove

	功能：移除指定集合元素
	name = {'sd','d','s'}
	name.remove('s')
	返回结果：name
	{'sd', 'd'}

symmetric_difference

	功能：去两个集合的差集，建立新的set集合对象
	name = {'sd', 'd', 's'}
	li = {'s', 'd'}
	name.symmetric_difference(li)
	返回结果：{'sd'}

symmetric_difference_update

	功能：去两个集合的差集，更新原来的集合对象
	name = {'sd', 'd', 's'}
	li = {'s', 'd'}
	name.symmetric_difference_update(li)
	返回结果：{'sd'}

union

	功能：并集，创建新的对象
	name = {'sd', 'd', 's'}
	li = {'s', 'd','h'}
	name.union(li)
	返回结果：{'h', 's', 'd', 'sd'}

update

	功能：更新已有集合
	name = {'sd', 'd', 's'}
	name.update('df')
	name
	返回结果：{'sd', 'd', 'f', 's'}

set集合 ### 2016.1.17更新

优点：访问速度快；
	 自带一套解决元素重复的解决方案

测试程序

old_dict = {
    "#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
    "#2":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
    "#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
}
new_dict = {
    "#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
    "#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
    "#4":{ 'hostname':'c2', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
}

获取三个列表：
	1. 需要更新的列表 update_list
	2. 需要删除的列表 del_list
	3. 需要增加的列表 add_list

代码实现：
	#!/usr/local/env python3
	'''
	Author:@南非波波
	Blog:http://www.cnblogs.com/songqingbo/
	E-mail:qingbo.song@gmail.com
	'''
	
	old_dict = {
	    "#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
	    "#2":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
	    "#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
	}
	new_dict = {
	    "#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
	    "#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
	    "#4":{ 'hostname':'c2', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
	}
	
	#设置set
	old_set = set(old_dict.keys())
	new_set = set(new_dict.keys())
	
	#更新的set
	update_set = new_set.intersection(old_dict)
	delate_set = old_set.difference(update_set)
	add_set = new_set.difference(update_set)
	
	update_list = []
	del_list = []
	add_list = []
	# print(update_set)
	# print(delate_set)
	# print(add_set)
	for i in update_set:
	    update_list.append({i:new_dict[i]})
	    print('需要更新的列表:%s' % update_list)
	
	for i in delate_set:
	    del_list.append({i:old_dict[i]})
	    print("需要删除的列表:%s" % del_list)
	
	for i in add_set:
	    add_list.append({i:new_dict[i]})
	    print("需要增加的列表:%s" % add_list)