导航

团饱和图:(二)团饱和图与锥尖

Posted on 2019-04-01 20:21  sunny_math  阅读(431)  评论(0编辑  收藏  举报

团饱和图:(二)团饱和图与锥尖

那么,一般的团饱和图应该具有什么结构呢?我们还是回头看EHM定理所给出的图:\(K_{s-2}\vee\overline{K_{n-s+2}}\).它有一个特点,就是度的分布尽可能地不均匀.这个图的顶点度数只有两种情况,即最大度\(n-1\)和最小度\(s-2\)

对任何一个\(n\)\(K_s\)-饱和图\(G\)来说,显然有\(\delta\ge s-2\),这是团饱和图的必要条件之一.可见在\(K_{s-2}\vee\overline{K_{n-s+2}}\)中,最大度和最小度都已经到达了极致,而且没有其他度数.而\(\Delta=n-1\)就意味着,这个图中最大度点与其他所有点都相邻,A. Hajnal称这种点为锥尖(也有图论学者开玩笑说这是“政治家”).那么,锥尖的存在是不是团饱和图的另一个本质属性呢?不是,很容易举出没有锥尖的团饱和图.例如\(C_4\)\(K_3\)-饱和图,但是没有锥尖.再比如,\(C_6^2\),即在\(C_6\)上每隔一点连一边所得的图,它是\(K_4\)-饱和的,但是没有锥尖.请注意,这两个图有一个共同点,那就是:它们每个点的度都至少是\(2(s-2)\).据此,T. Gallai提出猜想:

猜想 没有锥尖的\(n\)\(K_s\)-饱和图的最小度至少为\(2(s-2)\)

这个猜想后来在1965年被A. Hajnal证明了.为此,Hajnal首先证明了如下两个引理.

引理 1.2.1 设图\(G\)共有\(t\)个最大团,记作\(A_1,A_2,\dots,A_t\).设\(1\le r\le t\),记

\[\Phi(r)=\bigcup_{i=1}^rA_i,~\Psi(r)=\bigcap_{i=1}^rA_i.$$那么,$$|\Phi(r)|+|\Psi(r)|\ge 2\omega(G). \]

证明\(r\)作归纳.当\(r=1\)时,\(|\Phi(1)|=|\Psi(1)|=|A_1|=\omega\),所以结论成立.假定\(|\Phi(r-1)|+|\Psi(r-1)|\ge 2\omega\)成立,现在考虑\(r\)的情况,则有$$|\Phi(r)|+|\Psi(r)|\=|\Phi(r-1)|+\big[|\Phi(r)|-|\Phi(r-1)|\big]+\|\Psi(r-1)|-\big[|\Psi(r-1)|-|\Psi(r)|\big]\\ge 2\omega+|\Phi(r)-\Phi(r-1)|-|\Psi(r-1)-A_r|\=2\omega+|A_r-A_r\cap \Phi(r-1)|-|\Psi(r-1)-A_r|\=3\omega-\big[|A_r\cap \Phi(r-1)|+|\Psi(r-1)-A_r|\big]\=3\omega-\big|[A_r\cap \Phi(r-1)]\cup[\Psi(r-1)-A_r]\big|\=3\omega-\big|[A_r\cap \Phi(r-1)]\cup\Psi(r-1)\big|.$$由于\([A_r\cap \Phi(r-1)]\cup\Psi(r-1)\)是一个团,所以\(|[A_r\cap \Phi(r-1)]\cup\Psi(r-1)|\le \omega\),得证.\(\blacksquare\)

对于图\(G\)以及图\(G\)上一点\(v\),记\(\overline{N}(v)=V(G)-N(v)\).设\(\emptyset\ne W\subseteq V(G)\),记$$\overline{N}(W)=\bigcup_{w\in W}\overline{N}(w).$$

引理 1.2.2\(G\)是一个\(K_s\)-饱和图并且没有锥尖,\(W\)\(V(G)\)的非空子集.如果\(W\cap \overline{N}(W)=\emptyset\),那么\(|\overline{N}(W)|\ge |W|\)

证明\(|W|\)作归纳.当\(|W|=1\)时,由于\(G\)没有锥尖,所以结论显然成立.假定\(|W|\le r\)时结论成立,现在考虑\(|W|=r+1\)的情况.设\(W=\{w_i:1=1,2,\dots,r+1\},~W_0=W-\{w_{r+1}\}\)

假设\(|\overline{N}(W)|\le r\).由归纳假设可知,\(|\overline{N}(W_0)|\ge r\).所以\(|\overline{N}(W)|=|\overline{N}(W_0)|=r\).可见,$$\overline{N}(W)=\overline{N}(W_0)$$又由归纳假设可知,对所有\(X\subset W_0\)\(|X|\le |\overline{N}(X)|\).由K"{o}nig婚姻定理可知,我们可以将\(\overline{N}(W_0)\)排序为\(\overline{N}(W_0)=\{u_1,u_2,\dots,u_r\}\),使得\(w_iu_i\not\in E(G)\)\(i=1,2,\dots,r\)

考虑\(w_{r+1}\).由于\(G\)没有锥尖,所以\(\overline{N}(w_{r+1})\ne\emptyset\).又因为\(\overline{N}(W)=\overline{N}(W_0)\),所以存在某个\(u_i\),使得\(w_{r+1}u_i\ne E(G)\),不妨设这个\(u_i\)\(u_1\).因为\(w_{r+1}u_1\ne E(G)\)\(G\)是一个\(K_s\)-饱和图,所以\(N(w_{r+1})\cap N(u_1)\)中存在一个\((s-2)\)-团,记之为\(K\).由于\(w_1,w_{r+1},u_1\not\in K\)\(w_i\)\(u_i\)不可能都在\(K\)中,所以$$\big|K\cap(W\cup \overline{N}(W))\big|\le r-1.$$令\(U=K-(W\cup \overline{N}(W))\),则\(|U|\ge (s-2)-(r-1)=s-r-1\).所以\(|U\cup W|\ge(s-r-1)+r+1=s\).下面证明\(U\cup W\)是一个团.

任取\(x,y\in U\cup W\).如果\(x,y\in U\),则显然\(xy\in E(G)\).如果\(x\)\(y\)中有其一属于\(W\),不妨设\(x\in W\),因为\(W\cap \overline{N}(W)=\emptyset\),所以\(x\not\in \overline{N}(W)\).进一步地,如果\(y\)也属于\(W\),那么\(xy\in E(G)\);如果\(y\in U\),那么\(y\not\in \overline{N}(W)\),但是\(x\in W\),依然有\(xy\in E(G)\).可见\(U\cup W\)是一个团.但是\(|U\cup W|\ge s\),这与\(G\)\(K_s\)-饱和图矛盾.\(\blacksquare\)

定理1.2.3\(G\)是一个没有锥尖的\(n\)\(K_s\)-饱和图.那么\(\delta(G)\ge 2(s-2)\)

证明 不妨设\(s\ge3\).假设\(\delta(G)\le 2s-5\).那么存在\(v\in V(G)\),使得\(\deg(v)\le 2s-5\).设\(G\)中所有包含点\(v\)\((s-1)\)-团分别为:\(A_1,A_2,\dots,A_t\).记$$A=\bigcup_{i=1}^tA_i.$$那么\(|A|=1+|N(v)|-|N(v)-A|\le 2s-4-|N(v)-A|\).由前述引理可知$$\left|\bigcap_{i=1}^tA_i\right|\ge|N(v)-A|+2.$$

令$$B=\bigcap_{i=1}^tA_i-{v},$$则$$|B|\ge|N(v)-A|+1.$$下面证明\(\overline{N}(B)\subseteq N(v)-A\).设\(u\not\in N(v)-A\),我们只需证明\(u\)\(B\)中所有点都相邻.若\(u\in N[v]\),则\(u\in A\),那么显然有\(u\)\(B\)中所有点都相邻.若\(u\not\in N[v]\),则\(u\in N_2(v)\).由于\(uv\not\in E(G)\),所以\(N(u)\cap N(v)\)中存在一个\((s-2)\)-团\(K\).而\(K\cup \{v\}\)是是一个\((s-1)\)-团,所以它是某个\(A_i\),所以\(B\subseteq K\subseteq N(u)\),所以\(u\)\(B\)中每个顶点都相邻.因此,\(\overline{N}(B)\subseteq N(v)-A\)

因为\(|B|\ge|N(v)-A|+1\)\(\overline{N}(B)\subseteq N(v)-A\),所以\(B\cap \overline{N}(B)=\emptyset\)并且\(|\overline{N}(B)|\le |N(v)-A|\le |B|-1<|B|\).这与前述引理矛盾.\(\blacksquare\)

使用定理1.2.3可以给出EHM定理的(i)的另一个证明.

证明\(G\)是最小的\(n\)\(K_s\)-饱和图.下面证明\(e(G)\le (s-2)n-\binom{s-1}{2}\).对\(s\)作归纳.当\(s=2\)时结论显然,假定\(s\)较小时结论成立,现在考虑\(s\)的情况.

如果\(G\)没有锥尖,那么由定理1.2.3可知,\(\delta(G)\ge 2(s-2)\),那么\(e(G)\ge \frac{1}{2}n\cdot 2(s-2)=(s-2)n>(s-2)n-\binom{s-1}{2}\).不妨设\(G\)有锥尖\(v\).令\(G'=G-\{v\}\).那么\(G'\)\((n-1)\)\(K_{s-1}\)-饱和图,由归纳假设可知,\(e(G)=(n-1)+e(G')\le n-1+(s-3)(n-1)-\binom{s-2}{2}=(s-2)n-\binom{s-1}{2}\).可见\(sat(n,K_s)\le (s-2)n-\binom{s-1}{2}\).另一方面,\(K_{s-2}+\overline{K_{n-s+2}}\)就是一个边数为\((s-2)n-\binom{s-1}{2}\)\(n\)\(K_s\)-饱和图,因此\(sat(n,K_s)= (s-2)n-\binom{s-1}{2}\). \(\blacksquare\)

那么究竟哪些点是锥尖,下面这个引理给出部分答案.

引理 1.2.4\(G\)是一个\(n\)\(K_s\)-饱和图且\(s\ge3\).令\(\Psi\)\(G\)中所有\((s-1)\)-团的交.那么图\(G\)中所有锥尖的集合就是\(\Psi\)

注意 此引理中出现\(\Psi\)\(G\)中{\color{blue}\bf 所有}\((s-1)\)-团的交,这与定理1.2.3不同,定理1.2.3中出现的交集是所有包含\(v\)\((s-1)\)-团的交,因而不能用此引理证明定理1.2.3.

证明\(G\)中所有锥尖的集合为\(A\).任取\(v\in A\),假设存在一个\((s-1)\)-团不包含\(v\),那么将\(v\)加入这个团就得到一个\(s\)-团,矛盾.所以\(A\subseteq\Psi\).任取\(w\in\Psi\),假设存在\(u\in V(G)\),使得\(uw\not\in E(G)\).因为\(G\)\(K_s\)-饱和的,所以在\(N(u)\cap N(w)\)中存在一个\((s-2)\)-团\(K\),那么\(K\cup \{u\}\)是一个\((s-1)\)-团.因为\(\Psi\)\(G\)上所有\((s-1)\)-团的交,所以\(\Psi\subseteq K\cup \{u\}\).但是另一方面\(w\not\in K\),矛盾.所以\(\Psi\subseteq A\)\(\blacksquare\)

从这个引理很容易理解为什么\(C_4\)\(C_6^2\)分别是\(K_3\)-和\(K_4\)-饱和的却没有锥尖,因为:它们的所有\((s-1)\)-团之交为空集.

由引理1.2.1和1.2.4很容易证明:\(n\)\(K_s\)-饱和图的锥尖至少\(2(s-1)-n\)个,也就是如下推论.
推论 \(n\)\(K_s\)-饱和图的锥尖至少\(2(s-1)-n\)个.

至此,团饱和图与锥尖的关系已经差不多搞清楚了.A. Hajnal进一步又提出了一个问题:没有锥尖的团饱和图的最小边数是多少,这种极图又是什么样?更一般地,对于正常数\(D\),满足\(\Delta\le D\)的团饱和图的最小边数是多少,其极图又是什么样?这个问题我们将在随后几节展开讨论.