02 2020 档案

机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十九）
摘要：Summary and thank you 总结 Summary: Main topics Supervised Learning 1. Linear regression 2. Logistic regression 3. Neural networks 4. SVMs Unsupervised 阅读全文
posted @ 2020-02-18 16:08 Albert_s 阅读(147) 评论(0) 推荐(1)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十八）
摘要：Application example: Photo OCR (photo optical character recognition 照片光学字符识别) Problem description and pipeline The Photo OCR problem 主要解决的问题，让计算机从我们拍摄 阅读全文
posted @ 2020-02-18 15:50 Albert_s 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十七）
摘要：Large scale machine learning 大规模机器学习 Learning with large datasets 1. 从事大规模机器学习的前提是拥有大量的数据。 2. 使用合理的方法处理大数据集，如高方差时增加训练集会提高性能，而高偏差时增加训练集却不会有用。 Stochasti 阅读全文
posted @ 2020-02-17 14:46 Albert_s 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十六）
摘要：Recommender Systems 推荐系统 Problem formulation Example: Predicting movie ratings 电影评级预测的例子。 用户对电影进行评分：用0~5表示其对电影的喜好程度，?表示未看过该电影。 | Movie | Alice(1) | Bo 阅读全文
posted @ 2020-02-16 21:35 Albert_s 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十五）
摘要：Anomaly detection 异常检测 Problem motivation Anomaly detection example 异常检测的例子 Aircraft engine features: $x_1$ = heat generated, $x_2$ = vibration intens 阅读全文
posted @ 2020-02-15 22:35 Albert_s 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十四）
摘要：Dimensionality Reduction 降维 Motivation I: Data Compression 数据压缩不仅可以节省内存空间，有时也会加快我们的学习算法。 Data compression 将 二维数据压缩到一维 ，如：数据冗余的情况（横坐标为cm，纵坐标为inches）；横纵 阅读全文
posted @ 2020-02-14 12:09 Albert_s 阅读(405) 评论(0) 推荐(1)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十三）
摘要：Clustering 聚类 Unsupervised learning introduction supervised learning 在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界。监督学习中，我们有一系列的标签，需要拟合一个假设函数。 Unsupe 阅读全文
posted @ 2020-02-11 14:33 Albert_s 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十二）
摘要：Support Vector Machines 支持向量机 支持向量机是监督学习算法的一种，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰、更为强大的学习方式。 Optimization objective Alternative view of logistic regression 先介绍一下逻辑回 阅读全文
posted @ 2020-02-11 00:02 Albert_s 阅读(536) 评论(0) 推荐(1)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十一）
摘要：Machine learning system design Prioritizing what to work on: Spam classification example 在设计复杂的机器学习系统时将会遇到的主要问题，以及给出一些如何巧妙构建一个复杂的机器学习系统的建议。 Building a 阅读全文
posted @ 2020-02-09 16:47 Albert_s 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（十）
摘要：Advice for applying machine learning Decide what to try next Debugging a learning algorithm 调试学习算法 Suppose you have implemented regularized linear reg 阅读全文
posted @ 2020-02-06 23:28 Albert_s 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（九）
摘要：Neural Networks: Learning 在给定训练集的情况下，为神经网络拟合参数的学习方法。 Cost function Neural Network (Classification) 神经网络在分类问题中的应用 符号说明： 1. $L$ = total no. of layers in 阅读全文
posted @ 2020-02-06 23:27 Albert_s 阅读(537) 评论(1) 推荐(1)
机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 学习笔记（八）
摘要：Neural Networks: Representation 神经网络 Non linear hypotheses 非线性分类器 为什么要研究神经网络？先看几个机器学习问题的例子。 1. 考虑这个监督学习分类的问题，我们已经有了对应的训练集。 如果利用逻辑回归算法来解决这个问题，首先要构造一个包含 阅读全文
posted @ 2020-02-04 22:18 Albert_s 阅读(815) 评论(0) 推荐(0)