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1. Reactor 对比 1.1 Reactor 线程模型 Reactor 线程模型就是通过 单个线程 使用 Java NIO 包中的 Selector 的 select()方法，进行监听。当获取到事件（如 accept、read 等）后，就会分配（dispatch)事件进行相应的事件处理（han 阅读全文
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1. 问题 今天在开发中遇到这样一个问题，A同事在导入了我们的实验SDK后，发现实验无法正常获取，查看日志发现了NoClassDefFoundError异常，无法加载的的类中逻辑比较简单，只依赖了另外一个SDK包 2. NoClassDefFoundError分析和解决 一般情况下，碰到NoClas 阅读全文
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最近在看《通用源码阅读指导书：Mybatis源码详解》，这本书一一介绍了Mybatis中的各个包的功能，同时也涉及讲了一些阅读源码的技巧，还讲了一些源码中涉及的设计模式，这是本篇文章介绍的内容 在多说一点这本书，Mybatis是大部分Java开发者都熟悉的一个框架，通过这本书去学习如何阅读源码非常合 阅读全文
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今天来介绍了两个陌生又熟悉的异常类，熟悉是因为我们经常会遇到它们，陌生是好像又从来不知道它们是做什么的 假定读者已经清楚了Java的异常分类： 1. 一是程序不能处理的**错误**（Error）， 2. 二是程序应该避免而可以不去捕获的**运行时异常**（RuntimeException）， 3. 阅读全文
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最近在工作的过程中，遇到了不少奇怪自己或者同事的Bug，都是一些出乎意料的，不太容易发现的，记录一下来帮助可能也遇到了这些Bug的人 # 1. 编译时泛型校验失效 ```java Map nameToType = new HashMap(); nameToType.put( "testName", 阅读全文
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先说结论：通过优化Xms，改为和Xmx一致，使系统的超时率降了四分之三  # 1. 背景 一个同 阅读全文
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1. 背景 另外一个推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 在一次上线之后，发现日志大量缺失，缺失率达90%，确认是由上线引起的，但因为当时没立即发现这个问题，所以没有通过回滚解决 上线的内容改动了推荐请求日志，数据格式未变，增加了单条日志的 阅读全文
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1. 背景 推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 最近在碰到了几个bad case，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到 2. 分析 推荐日志的整个收集流程如下： flowchart LR 线上机器日志 --> 阅读全文
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现象 年前，收到了短信报警，显示A服务的某台机器内存过高，超过80% 如上图所示，内存会阶段性增加。奇怪的是，十多台机器中只有这一台有这个问题 堆内内存分析 最先怀疑是内存泄漏的问题，所以首先使用jmap命令把堆dump下来 jmap -dump:format=b,file=service.hpro 阅读全文
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1. 背景 公司有一个推荐系统Rec，这个系统的主要功能是： 向外部系统提供推荐接口 根据请求获取推荐策略 根据推荐策略完成推荐的召回、过滤、打分、排序阶段 Rec作为微服务中的一环，本身不存储召回的物料信息，也不存储用户和物料的特征信息，它负责就是对各个服务的组合和流转 其流程如下： 2. 问题 阅读全文