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2019年4月23日
机器学习-西瓜书(周志华)笔记-基础概念
摘要: 基本概念 1.数据集:所有判断的依据集合称为数据集; 2.示例或样本:数据集中的每条记录是关于一个事件的或对象的描述 称为示例或样本 3.向量:由于空间中的每个点对应一个坐标向量,因此我们也把一个示例称为一个‘特征向量’; 4.训练:从数据中学的模型的过程称为‘学习’或‘训练’; 5.样例:拥有好标
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posted @ 2019-04-23 19:07 本命年
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