智慧城市三维数据建设

　　近年，一个比较引人注目的词，“智慧城市”，成了热点话题，许多领导都在谈智慧城市，那么什么是智慧城市？

　　智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。（以上是百度百科的解释）

　　其实，在做项目中，客户的一句解释我是比较认同，那就是“智慧城市=数字城市+智能城市”；就是在根据数字城市的基础数据框架及各行业的业务数据，通过物联网等智能设备事实的去

做出判断，达到城市发展平衡的作用，给人们的生活生产起到积极的辅助作用。

　　好了，智慧城市的一些介绍就到这里，里面涉及到城市各个方面的协调发展，网上很多，我就不必多讲了，也理解有限，在这里要将的是智慧城市建设中最终于的基础数据及专题数据建设，目前，城市建设过程中将基础城市及一些专题数据进行数字空间化，其实也就是之前的数字城市建设。在这其中，很多都选用城市三维数字化建设。而这里我就对三维城市数据建设中数据应该怎样去建设说说自己的想法。

　　目前，三维城市建模大多分为这么几类：

　　1、传统建模。就是素材采集，然后人工的通过3dmax（schechup）进行建造。

　　2、矢量数据批量建模。目前比较流行的是cityengine（被arcgis收购）。

　　3、今年来比较让众多国内外gis公司追逐的，那就是倾斜摄影，城市级批量建模 。

现在我说说这三种建模方式的优缺点，第一种，传统建模可进行进行建模，模型的精细度可以进行控制，且可以进行对象化控制，且相对比较真实，美观，而耗费的人力，物理，财力也是相对较高的。

第二种，适量数据建模，这种建模方式，速度比较快，成本比较低，但是未达到一定的规则编制而使得对象化的在城市管理中没有了太大意义。并且效果也不是很好看。

第三种，建模高速率，可以还原真实城市原型，但是精确度不是特别好，并且沿街商铺没法制作。但这个可以在实际业务中与街景对接来弥补这个问题。

这是我个人对三种建模方式的评论，有不足，多拍砖，好的，现在建模方式说了，那咱们城市建设过程中真正的需要什么样的模型结构呢。下来我在继续唠叨：

　　其实很简单，我们建设城市三维数字化的目的在哪，耗费这么多的费用建设它是为了什么？有人说三维是为了好看，直观。确实有些城市在建设过程中是这么去想的，也是这么去建设的，但是只是出于这个目的，我觉得确实有些肤浅了。所以很多城市的一个项目中（比如城市旅游项目）进行了三维建模，而在另一个项目中（如城市社区管理项目）用不到，这个咱先撇开不同部门资源协调的问题。为什么呢，因为数据结构有问题。前者注重效果，后者注重管理。前者在数据制作过程中只考虑到效果，没有将模型进行实体对象化，而后者则需要将模型对象话，这样，在数据建设过程中往往会出现重复建设的问题。

　　所以在城市数据建设中我们怎样建设一个城市级数据是很重要的，智慧城市在城市建设过程中涉及到方方面面，有智慧交通，智慧旅游，智慧社区管理等等，，，所以我们在建设过程中往往要考虑城市建设应该以节省资源为主，建设一个整个智慧行业公用的数据实体。

城市级三维模型涉及到哪些城市实体呢，其实我总结了一下，大概可分为三大类：

1、城市级数据高程数据，地面、水系等基础地理要素数据。

2、小品模型数据，包括绿化，垃圾桶，井盖，公交站牌，路灯等模型

3、建筑模型，室外楼体模型，室内模型等。

所以城市建模应该从这三个大的层次去建设，然后去细节划分：

1、  （可不进行对象化拆分，以显示效率进行区域拆分）	城市基础要素数据	数字高程
		地面模型
		水系
		城市绿化
2（必须进行对象化建模，且进行归类，方便以后业务管理）	城市小品	沿街绿化（树）
		垃圾桶
		井盖零部件（可分，燃气，电力，混合，雨水篦子）
		公交站牌
		路灯
		广告牌
3（室外楼体按楼栋拆分，室内按照楼层拆分，室内公共设施按照实体对象拆分）	楼体模型	室外模型
		室内模型
		室内公共设施模型（消防栓，监控）

以上是我个人对智慧城市基础三维数据建设的一些看法。