YOLOv3配置（win10+opencv3.40+cuda9.1+cudnn7.1+vs2015）
最近心血来潮想学一下YOLOv3，于是就去网上看了YOLOv3在win10下的配置教程。在配置过程中塌坑无数，花了很多时间和精力，所以我想就此写一篇博客来介绍在在win10+vs2015的环境下如何配置YOLOv3。
1.安装VS（YOLOv3支持vs2012、2013、2015，其他版本需要下载工具集）
尽量安装vs2015
2.安装CUDA
2.1确定自己电脑对应的CUDA版本号
2.1.1打开控制面板
2.1.2进入NVIDIA控制面板
2.1.3选择系统信息
2.1.4点击组件，即可看到自己电脑适应的CUDA的版本号
2.2进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，按照自己的系统选择合适的版本。
3.安装CUDNN
CUDNN的版本需要与CUDA版本对应，下载的时候根据选定的CUDA版本进行选择即可。
下载链接： https://developer.nvidia.com/cudnn
下载之后把对应文件夹的文件直接放入CUDA的对应文件夹就可以了
即
将D:\安装包\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\cuda\bin\cudnn64_7.dll 复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin
将 D:\安装包\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\cudacuda\ include\cudnn.h 复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\include
将D:\安装包\cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1\cudacuda\lib\x64\cudnn.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64
复制完之后要去检查一下cuda和cudnn的环境变量 ，务必要保证这些环境变量都有要不然最后在测试时会报错
4. 安装 OpenCV （OpenCV 2.x.x 或者 OpenCV <= 3.4.0）
（切记opencv的版本不能超过3.40，我当时就是因为粗心没注意到这点才折腾了很久）
下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencvwin/3.4.0/opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe/download
如果访问不了，可以使用我的链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1yACjz1AiDWtkUzxZHqCH0w 提取码: scxv
接下来将opencv配置到环境变量
5. 下载darknet
下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet
（如果会使用git，则直接git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet)
5.1修改darknet.vcxproj文件
进入darknet\build\darknet目录，用记事本打开darknet.vcxproj，将所有CUDA 10.0修改为自己对应的CUDA版本，本篇使用CUDA 9.1，故改为9.1。（共有两处需要修改）
5.2打开darknet.sln
5.2.1将项目修改为Release x64
5.2.2配置包含目录 + 库目录 + 链接器
包含目录：在darknet项目上点击鼠标右键->属性，弹出如下界面：然后VC++目录-->包含目录-->编辑
添加的目录：...\opencv\build\include（...代表opencv的安装路径，下文同理）
...\opencv\build\include\opencv
...\opencv\build\include\opencv2
库目录：方法与包含目录类似，添加的目录为：...\opencv\build\x64\vc14\lib
链接器：添加目录...\opencv\build\x64\vc14\lib下库的名字：opencv_world340.lib
5.2.3右键darknet，选择属性，进入CUDA C/C++中的Code Generation，删掉compute_75,sm_75（此步极为关键，要不然必出错）
5.3右键darknet，选择生成
编译成功,会在darknet\build\darknet\x64下得到darknet.exe
当你看到darknet.exe时，那么就恭喜你配置成功过了！
6.测试
6.1下载yolov3.weights
官网：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
下载速度有点慢
也可以用我的链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1FSkXMGqCeqDFpeDxJzb3sA 提取码: 1ajt
下载完成后把它放到darknet\build\darknet\x64下
6.2测试
在darknet\build\darknet\x6下按住shift键，点击鼠标右键选择“在此处打开Powershell 窗口（s）”
在命令行输入 .\darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
如果看到以下结果，说明你成功的配好了YOLOv3
