✍58 Faker 造假数据
以前听说过造假数据的库, 但没有上心, 回想前段时间为造假数据还自己花不少时间写脚本, Faker现成的库却不去用, 真是无力吐槽
安装
pip install faker
简易上手
1.制造个人信息示例
from faker import Faker
# 实例对象
fake = Faker(locale='zh_CN') # 中文,默认是英文
name = fake.name() # 名字
id = fake.ssn() # 身份证
com = fake.company_prefix() # 公司(短)
email = fake.email() # email
print(name, id, com, email)
"""
胡岩 330902197406012731 联通时科 qwen@example.org
"""
2.常见语言选择:
- 简体中文：zh_CN
- 繁体中文：zh_TW
- 美国英文：en_US
- 英国英文：en_GB
- 德文：de_DE
- 日文：ja_JP
- 韩文：ko_KR
- 法文：fr_FR
Faker 官网更多选择: https://faker.readthedocs.io/en/master/
常用方法
dir(fake)查看包含的方法
func_list = [i for i in dir(fake) if not i.startswith("_")] # 排除 "_" 开头的方法
print(len(func_list)) # 267 ()
print(func_list) # ...
目前Faker支持267种数据，此外还支持自己进行扩展
1、地理信息类
fake.city_suffix( )：市，县fake.country( )：国家fake.country_code( )：国家编码fake.district( )：区fake.geo_coordinate( )：地理坐标fake.latitude( )：地理坐标(纬度)fake.longitude( )：地理坐标(经度)fake.postcode( )：邮编fake.province( )：省份fake.address( )：详细地址fake.street_address( )：街道地址fake.street_name( )：街道名fake.street_suffix( )：街、路
2、基础信息类
ssn( )：生成身份证号bs( )：随机公司服务名company( )：随机公司名（长）company_prefix( )：随机公司名（短）company_suffix( )：公司性质credit_card_expire( )：随机信用卡到期日credit_card_full( )：生成完整信用卡信息credit_card_number( )：信用卡号credit_card_provider( )：信用卡类型credit_card_security_code( )：信用卡安全码job( )：随机职位first_name_female( )：女性名first_name_male( )：男性名last_name_female( )：女姓last_name_male( )：男姓name( )：随机生成全名name_female( )：女性全名name_male( )：男性全名phone_number( )：随机生成手机号phonenumber_prefix( )：随机生成手机号段
3、计算机基础、Internet信息类
ascii_company_email( )：随机ASCII公司邮箱名ascii_email( )：随机ASCII邮箱：company_email( )：email( )：safe_email( )：安全邮箱
4、网络基础信息类
domain_name( )：生成域名domain_word( )：域词(即，不包含后缀)ipv4( )：随机IP4地址ipv6( )：随机IP6地址mac_address( )：随机MAC地址tld( )：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)uri( )：随机URI地址uri_extension( )：网址文件后缀uri_page( )：网址文件（不包含后缀）uri_path( )：网址文件路径（不包含文件名）url( )：随机URL地址user_name( )：随机用户名image_url( )：随机URL地址
5、浏览器信息类
chrome( )：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息firefox( )：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息internet_explorer( )：随机生成IE的浏览器user_agent信息opera( )：随机生成Opera的浏览器user_agent信息safari( )：随机生成Safari的浏览器user_agent信息linux_platform_token( )：随机Linux信息user_agent( )：随机user_agent信息
6、数字类
numerify( )：三位随机数字random_digit( )：0~9随机数random_digit_not_null( )：1~9的随机数random_int( )：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置random_number( )：随机数字，参数digits设置生成的数字位数pyfloat( )：left_digits=5: 生成的整数位数right_digits=2: 生成的小数位数positive=True: 是否只有正数
pyint( )：随机Int数字（参考random_int()参数）pydecimal( )：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
7、文本、加密类
pystr( )：随机字符串random_element( )：随机字母random_letter( )：随机字母paragraph( )：随机生成一个段落paragraphs( )：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组sentence( )：随机生成一句话sentences( )：随机生成多句话，与段落类似text( )：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）word( )：随机生成词语words( )：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似binary( )：随机生成二进制编码boolean( )：True/Falselanguage_code( )：随机生成两位语言编码locale( )：随机生成语言/国际 信息md5( )：随机生成MD5null_boolean( )：NULL/True/Falsepassword( )：随机生成密码,可选参数：length：密码长度special_chars：是否能使用特殊字符digits：是否包含数字upper_case：是否包含大写字母lower_case：是否包含小写字母
sha1( )：随机SHA1sha256( )：随机SHA256uuid4( )：随机UUID
8、时间信息类
date( )：随机日期date_between( )：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_datedate_between_dates( )：随机生成指定范围内日期，用法同上date_object( )：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期date_time( )：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）date_time_ad( )：生成公元1年到现在的随机时间date_time_between( )：用法同datesfuture_date( )：未来日期future_datetime( )：未来时间month( )：随机月份month_name( )：随机月份（英文）past_date( )：随机生成已经过去的日期past_datetime( )：随机生成已经过去的时间time( )：随机24小时时间timedelta( )：随机获取时间差time_object( )：随机24小时时间，time对象time_series( )：随机TimeSeries对象timezone( )：随机时区unix_time( )：随机Unix时间year( )：随机年份
9、python 相关方法
profile( )：随机生成档案信息simple_profile( )：随机生成简单档案信息pyiterable( ): 可迭代器pylist( ): 列表pyset( ): 集合pystruct( ): 结构体(类)pytuple( ): 元组pydict( ): 字典
参考 : https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/15714915.html
