🍖数据库事务(Transaction)详解
一.事务
1.什么是事务
- 事务是由一条或多条SQL语句组成的逻辑执行单元, 可以比喻成一个容器, 里面放的就是一堆SQL语句, 这些语句要么全部执行成功, 要么一个都无法执行成功(原子性)
2.为什么使用事务
- 对数据进行一系列的操作的时候, 为了防止这些操作中部分操作成功而另一些操作失败, 从而造成数据的不正确性, 这个时候我们就需要使用事务将其回滚到原来的状态
3.如何使用事务
- 关键字
🍎开启事务
begin; # 或者下面的语句
start transaction;
🍎事务回滚(回滚到之前的状态,并关闭事务)
rollback; # 回滚 + 关闭
🍎事务提交(将修改提交,并关闭事务)
commit; # 提交 + 关闭
由上面关键字可以看出, 一个事务的开始对应一个回滚或者提交, 之后就需要重新开启事务
- 银行余额示例
🍎先创建一个用户余额表并插入记录
create table user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16) not null,
balance int not null
);
insert user(name,balance) value
("shawn",150000),
("song",20000),
("xing",520022),
("hai",10000);
select * from user; # 查看一下所有记录
🍎开启事务
begin; # 或者 start transaction;
🍎更新记录
update user set balance=100 where name="shawn";
update user set balance=100 where name="song";
update user set balance=100 where name="xing";
update user set balance=200 where name="hai";
select * from user; # 查看一下是否修改成功
🍎事务回滚
rollback; # 回滚之后, 该事务就关闭了
select * from user; # 查看一下是否回滚到原来的数据
🍎再开启一个事务
begin;
🍎再次对数据进行更新
update user set balance=200 where name="shawn";
update user set balance=200 where name="song";
commit; # 事务提交, 并关闭了该事务
select * from user; # 查看数据的变化
rollback; # 再次使用事务回滚将不在起作用, 因为事务已经关闭了
select * from user;
- pymysql 实现事务处理实例
select * from user where id=1;
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host="127.0.0.1",
port=3306,
user="root",
password="123456",
database="test02",
charset="utf8"
)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
sql1 = "select * from user;"
sql2 = "update user set name=%s where id=1;"
sql3 = "select * from user;"
try:
cursor.execute(sql1) # 执行 sql1
print(cursor.fetchall())
rows = cursor.execute(sql2,("song",)) # 执行sql2
print("row : %s"%rows)
cursor.execute(sql3) # 执行 sql3
print(cursor.fetchall())
except Exception as E:
conn.rollback() # 事务回滚 (在pymysql其实可以不用回滚,检测到异常这一段就结束了不会提交)
print(f"执行失败 : {E}")
else:
conn.commit() # 事务提交
cursor.close()
conn.close()
二.事务的四大特征 (ACID)
1.原子性(Atomicity)
- 事务是一段程序的最小执行单元, 不可再分(就如同自然界的原子不可再分), 所以事务中的操作要么都成功, 要么都失败
2.一致性(Consistency)
- 事务的执行, 必须使数据库从一个一致性状态, 变成另一个一致性状态, 一致性是通过原子性来保证的
3.隔离性(Isolation)
- 各个事务的执行互不干扰, 任意一个事务的内部操作对其他并发的事务, 都是隔离的; 也就是说 : 并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态, 并发执行的事务之间不能相互影响
4.持续性(Durability)
- 也叫"持久性", 指事务一旦提交, 对数据的任何改变都记录到永久存储器中, 通常是物理数据库
三.事务的三种运行模式
隐式可以比喻成自动
显式可以比喻成手动
1.自动提交事务 (隐式开启,隐式提交)
每条单独的SQL语句都是一个事务, 语句执行完之后会自动执行 commit 操作, 如果出现错误则进行事务回滚至之前的状态
- mysql 默认开启自动提交事务, 可通过下面语句来开启或关闭自动提交事务模式
set session autocommit=0;
# 0 是关闭, 1 是开启
# [session 是当前会话变量 \ global 是全局变量]
- SQL server 默认开启自动提交事务, 通过下面语句来关闭或开启
set implicit_transactions ON;
# ON 是打开隐式事务模式或关闭自动事务模式
# OFF 是关闭隐式事务模式或打开自动提交事务模式
- Oracle 默认显示提交事务, 通过下面语句开启或关闭自动提交事务模式
set autocommit on;
# on是开启自动事务模式
# off是关闭自动提交事务模式
2.显式事务 (显式开启,显式提交)
通过指定事务开始语句来显示的开启事务, 并由提交或者回滚命令来结束事务
- mysql 以
start transaction
或者begin
语句开始事务, 以commit
或者rollback
语句结束事务
3.隐式事务 (隐式开启,显示提交)
在隐式事务中, 不需要使用 begin
或者 start transaction
来开启事务, 每个 SQL 语句第一次执行会自动开启事务, 但需要使用 commit
提交或者 rollback
回滚来结束事务
- mysql 中通过关闭自动提交事务, 从而来达到隐式开启事务, 显示提交事务的目的
set session autocommit=0;
# 0 是关闭, 1 是开启
# [session 是当前会话变量 \ global 是全局变量]
4.总结
MySQL 默认为每条 SQL 语句开启事务, 并且会在本条 SQL 执行完毕后自动执行 commit 操作进行提交, 设置手动提交的两种方式:
- 直接设置 Mysql 的提交模式
set session|global autocommit=0 # 禁止自动提交
set session|global autocommit=1 # 开启自动提交
- 手动开启事务
begin; # 或者 start transaction;
[SQL语句]
commit; # 或者 rollback;
四.事务保存点 (savepoint)
1.什么是事务的保存点
- savepoint 类似于虚拟机中的快照, 运用于事务中
- 每设置一个 savepoint 就是一个保存点
- 当事务结束时会自动删除定义的所有保存点
- 在事务没有结束之前可以回退到任意保存点
2.设置和回滚保存点语法
savepoint [保存点名字]; # 设置保存点
rollback to [某个保存点名字]; # 回滚到某个保存点,该保存点之后的操作都无效包括保存点
rollback; # 回滚开启事务后的所有操作,并删除所有保存点,并结束事务
3.事务保存点实验
- 设置保存点, 可以设置很多个(one、two、three)
begin;
select * from user;
update user set name="shawn" where id=1;
savepoint one;
select * from user;
update user set name="xxxx" where id=3;
savepoint two;
select * from user;
delete from user where id>3;
savepoint three;
select * from user;
- 回退到某个保存点, 可以跨越多个保存点
rollback to two;
select * from user;
- 保存点 two 之后创建的保存点 three 也失效了
rollback to three;
- rollback 回滚所有
rollback
五.事务使用的原则
- 保持事务短小
- 尽量避免事务中的 rollback
- 尽量避免 savepoint
- 显式声明打开事务
- 默认情况下,依赖于悲观锁,为吞吐量要求苛刻的事务考虑乐观锁
- 锁的行越少越好,锁的时间越短越好
---end---