【Redis】Redis内存管理及优化

 

　　Redis是一个内存的缓存中间件，依靠将数据加载到内存中，用空间换时间，这是它性能优异的一个原因，但是相对于硬盘等设备还是比较贵的。所以在使用redis时候还是需要可以尽可能芳节省内存。

 

Redis内存消耗分析

　　1.内存使用统计，进入redis并使用 info  命令。

　　　　

 　　　　下面表格列出redis统计内存命令info memory 返回的一些主要字段信息。

字段名	说明
used_memory	Redis内存分配器分配的内存量，也就是实际存储的内存总量
used_memory_human	以可读的格式展示Redis使用的内存总量
used_memory_rss	从操作系统角度，Redis进程所占用的物理内存
used_memory_peak	内存分配器分配的最大内存，代表used_memory的历史峰值
used_memory_peak_human	以人可读的格式展示内存消耗的峰值
used_memory_lua	Lua引擎所消耗的内存
men_fragmentaion_ratio	used_memory_rss/used_memory的比值，表示内存碎片率
mem_allocator	Redis所使用的内存分配器。默认是jemalloc

　　　 2.内存消耗具体划分。

　　　　使用info命令只能查看redis一个全局的内存使用情况，但是对于每一个细节的地方不是更加细分。下图是Redis内存的划分

　　　　

 　　　　　　1）自身内存：Redis自身启动所消耗的内存，不过这个内存消耗比较低。

　　　　　　2）对象内存：Redis所缓存的key-value数据，包括五种数据结构（String，Hash，List，Set，Zset），BitMap等。

　　　　　　3）缓冲内存：Redis主从复制的复制数据缓冲区，AOF缓冲区等。

　　　　　　4）Lua内存：Lua引擎所消耗的内存，如果不使用则没有消耗。

　　　　　　5）内存碎片：Redis向操作系统申请内存空间，操作系统所分配的内存和Redis所使用的内存空间的差值，这个差值就是一个碎片。

 　　　　

　　　 3.子进程内存的消耗。

　　　　Redis执行持久化工作由子进程执行，执行RDB和AOF文件写入等操作。

 

 

Redis内存淘汰策略

　　Redis定义了以下几种策略：

　　1. noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外)。

　　2. allkeys-lru：从所有key中使用LRU(最近最少使用)算法进行淘汰。

　　3. volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰。

　　4. allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据。

　　5. volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰。

　　6. volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰。