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2017年8月25日
迁移学习-Transfer Learning
摘要: 1. 迁移学习两种类型: ConvNet as fixed feature extractor :利用在大数据集(如ImageNet)上预训练过的ConvNet(如AlexNet,VGGNet),移除最后几层(一般是最后分类器),将剩下的ConvNet作为应用于新数据集的固定不变的特征提取器,输出特
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posted @ 2017-08-25 22:20 sold_out
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