2017年8月25日
迁移学习-Transfer Learning
摘要： 1. 迁移学习两种类型： ConvNet as fixed feature extractor ：利用在大数据集(如ImageNet)上预训练过的ConvNet(如AlexNet，VGGNet)，移除最后几层（一般是最后分类器），将剩下的ConvNet作为应用于新数据集的固定不变的特征提取器，输出特 阅读全文
posted @ 2017-08-25 22:20 sold_out 阅读(833) 评论(0) 推荐(0) 编辑