如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel？

一、可选方法

1、使用sql yog等远程登录，执行查询语句并导出结果集为Excel

　　适用于较简单的查询结果集的导出

　　如果需要多个SQL语句的查询结果合并起来导出为一个Excel则操作起来会比较繁琐。

2、使用python连接MySQL执行SQL语句并导出为Excel

　　操作简单，且可以在脚本中设置好Excel的输出格式。

 

二、如何使用python将查询结果导出为Excel？

1、python连接MySQL进行查询

　　若想要使用python连接MySQL，我们必须首先确保python中有[pymysql]这一个模块。（该测试环境为python3）。

　　1.1  pymysql的安装

　　　　打开cmd，使用pip命令进行安装。

# pip install pymysql

　　1.2 python连接MySQL并执行SQL获取结果集

　　　　以下是python连接数据库并获取结果集的最简单的使用方法，目的是让大家可以对最基础的实现函数有个简单的了解。

　　　　代码的大致流程是，使用指定账号连接数据库，开启一个游标，执行SQL，获取结果集，关闭游标，关联数据库连接。代码如下：

import pymysql  #导入模块

con = pymysql.connect('ip','用户','密码','指定数据库',charset='utf8') #连接数据库
cur = con.cursor()　　#定义一个游标
cur.execute(sql)　　#执行SQL，sql为你要执行的SQL语句，如果是简单的SQL语句使用''单引号引起来就好，如果SQL较复杂，可以使用“”双引号代替
result = fetchall() #获取全部查询结果，fetchone()获取结果集的第一个数据
cur.close() #关闭游标
con.close() #关闭数据库连接

　　　1.3 定义一个执行SQL的函数，通过传参的方式将指定参数传入SQL。

　　　　　可以稍微对SQL的进行一些灵活性的改变，但是限制还是比较大。如：一个SQL查询不同班级的数据，班级的编号可以设置为传参，简化脚本。

　　　　　当然也可以之间将整个SQL作为一个参数传入函数，以达到

def execude_sql(args):  #定义一个执行SQL的函数
　　con = pymysql.connect('ip','用户','密码','指定数据库',charset='utf8') #连接数据库
　　cur = con.cursor()　　#定义一个游标　
　　cur.execute('select id,name from student where class =%s',args)　　#args即要传入SQL的参数
　　result = fetchall()
　　cur.close()
　　con.close()

execude_sql(1024) #调用函数，查询class=1024的id和name


或者
def execude_sql(SQL):  #定义一个执行SQL的函数
　　con = pymysql.connect('ip','用户','密码','指定数据库',charset='utf8') #连接数据库
　　cur = con.cursor()　　#定义一个游标　
　　cur.execute(SQL)　　#执行指定SQL
　　result = fetchall()
　　cur.close()
　　con.close()
execude_sql('select id,name from student where class =1024') #调用函数，查询class=1024的id和name


　

2、python写入Excel ------ xlwt

　　2.1 简单的写入数据操作

　　 python写入Excel需要一个模块[xlwt]，可想而知还有一个模块可专门用来读取Excel，这个模块较[xlwr]，当然，本文重点主要是xlwt的使用。

   以下我们通过定义一个写入excel的函数，直接完成SQL的执行以及写入excel，这种情况只能适用于将一整个SQL的查询结果写入excel的，比较简单。但是可能更多的时候我们对于一个excel的设计是一个SQL的查询无法满足的，需要拼接多个SQL的查询结果，如果是这种情况，我们可以先自定义一个SQL的执行函数，然后根据excel的设计来编写excel的写入函数。

   以下示例只是简单的表达以下代码所实现的功能：

import xlwt
def wite_to_excel(name):
　　filename = name + '.xls'  #定义Excel名字
　　wbk = xlwt.Workbook()  #实例化一个Excel
　　sheet1 = wbk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) #添加该Excel的第一个sheet，如有需要可依次添加sheet2等
　　fileds = [u'ID编号',u'名字'] #直接定义结果集的各字段名
　　execude_sql(1024)  #调用函数执行SQL，获取结果集
　　for filed in range(0,len(fileds)):   #写入字段信息
　　　　sheet1.write(0,filed,fileds[i])
　　for row in range(1,len(result)+1):　　#写入SQL查询数据
　　　　for col in range(0,len(fileds))
　　　　　　sheet1.write(row,col,result[row-1][col])
　　wbk.save(filename)　　#保存Excel

　　当然，获取Excel的字段信息也可以直接根据我们SQL语句来自动获取，这时我们就需要在开启执行SQL的游标后添加一条命令 fileds = cur.description即可。

　　2.2 Excel格式调整

　　直接导出的数据格式上难免有些参差不齐，我们可以使用xlwt来对Excel输出格式进行适当的调整。

def set_style(name,height,bold=False):    
　　style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式  
　　font = xlwt.Font() # 为样式创建字体  
　　font.name = name # 'Times New Roman'  
　　font.bold = bold  #是否加粗，默认不加粗
　　font.color_index = 4  
　　font.height = height  #定义字体大小
　　style.font = font  

　　alignment = xlwt.Alignment() #创建居中
　　alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER #可取值: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
　　alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 可取值: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
　　style.alignment = alignment # 文字居中

　　添加以上格式调整的函数之后，在写入Excel时只需指定相应的格式即可，eg：　       sheet1.write(0,filed,fileds[i],set_style('宋体','200',True))