mysql基础
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
使用这门语言只需告诉它"做什么"
SQL规范
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
SELECT * FROM tb_table WHERE NAME="YUAN";
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL
-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 . -- -- DML（data manipulation language）： -- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的 -- 数据进行操作的语言 -- -- -- DDL（data definition language）： -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE） -- 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用 -- -- -- DCL（Data Control Language）： -- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等） -- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权 -- 力执行DCL
RDBMS术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例 如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
数字类型
日期和时间类型
字符串类型
基础的sql数据库操作指令
-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹） create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 -- 3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库 drop database [if exists] db_name; -- 5.使用数据库 切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换 查看当前使用的数据库 select database();
数据表的增删改查
创建表
-- 语法 create table tab_name（ f1 type[约束条件], f2 type[约束条件], )[charater set utf8]; --可设置字符编码或引擎 /* 约束: primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！ unique not null auto_increment ：用于主键字段，主键字段必须是数字类型 */
查看表信息
desc tab_name --查看表结构 show columns from --tab_name 查看表结构 show tables --查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name --查看当前数据库表建表语句
修改表结构
-- (1)增加列(字段) alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #添加多个字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)删除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？ alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8;
删除表
drop table tab_name；
表记录的增删改查
增加表记录
/* #列与值要严格对应 数字和字符串的注意点 数字不必加单引号，字符串必须加单引号 */ <1>插入一条记录： insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......); <2>插入多条记录： insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)， (value1,value2,.......); ... ; <3>set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 示例：insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
修改表记录
/* update 操作 改哪张表？ 你需要给改哪几列的值？ 分别改为什么值？ 在哪些行生效 */ update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
删除表记录
语法 delete from tab_name [where ....] /* delete 操作 你要删除哪些表的数据 你要删除哪些行 delete from user where uid=4 #删除uid=4的行 delete from user; #删除全部 #删除整表 truncate table t; 删除整表 */ /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录 delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在 事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。 delete from employee_new where name='alex'; -- 删除表中所有记录。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate删除表中记录。 truncate table emp_new;
查询表记录
/* 查哪张表的数据 你要选择哪些列来查询 要选择哪些行 */ -- 查询语法： SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 select 查询模型 select 查询模型（重要） 列是变量 变量可以计算 where是表达式，值为真假 select * from ExamResult where 1; #判断为真，取出user表的所有 select * from ExamResult where 0; #所有都不取出因为条件是假 select uid,name,age+1 from ExamResult where 1; #这些字段可以看作变量所以可以计算 奇怪的NULL select * from ExamResult; select * from ExamResult where name='liubei'; select * from ExamResult where name=NULL; select ** from ExamResult where name != NULL; select null=NULL; #这个判断条件是假 select * from ExamResult where name is null; #查看null表 select * from ExamResult where name is not null; 准备表和记录 ---准备表 CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE ); ---插入数据 INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98), (2,"xialv",35,98,67), (3,"alex",59,59,62), (4,"wusir",88,89,82), (5,"alvin",88,98,67), (6,"yuan",86,100,55);
简单查询
-- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列 -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。 -- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS ,name from ExamResu from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult; select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult; select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号 使用where子句，进行过滤查询 -- 查询姓名为XXX的学生成绩 select * from ExamResult where name='yuan'; -- 查询英语成绩大于90分的同学 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查询总分大于200分的所有同学 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可以使用： -- 比较运算符： > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之间 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'yuan%' /* pattern可以是%或者_， 如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强 如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__ */ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not order by排序 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 -- 练习： -- 对JS成绩排序后输出。 select * from ExamResult order by JS; -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; -- 对姓李的学生成绩排序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
order by 总成绩 desc;
