python字符串，列表，字符串，元组，集合的一些方法

字符串方法

__contains__       #等同in

name = 'erroy'
result = name.__contains__('er')   #判断元素是否包含er
print(result)

True    #结果

__divmod__  #求网页的分页情况应该划分多少

all_item=95
result =all_item.__divmod__(10)
print(result)

(9, 5)  #结果

capitalize()   #首字母大写

name ='eric'
result=name.capitalize()
print(result)

Eric  #结果

center()    #居中

name='123'
result=name.center(20,',')
print(result)

,,,,,,,,123,,,,,,,,,   #结果

count()     #判断一个元素出现在字符串里几次

name='asdasasfasd'
result = name.count('d')
print(result)
    
2       #结果

encode()    #字符编码转换

name ='asdasd'
result = name.encode('gbk')
print(result)

b'asdasd'   #结果

endswith()  #判断是不是以什么结尾的

name = 'asdasdfe'
result = name.endswith('e')
print(result)

True    #结果

result = name.endswith('e',0,3)  #判断是不是这个区间结尾的。
print(result)

False   #结果

startswith()　　　　#判断是不是什么开头

name='alex'
if name.startswith('a'):
    print('yes')
\yes

expandtabs()    #把tab转换成空格

name = 'a\tles'
result = name.expandtabs(tabsize=30)    #可以指定转换成多少空格不常用
print(result)   

a                             les   #结果

find()      #查找返回元素的索引值

name = 'alex'
result = name.find('x')
print(result)
print(name[name.find('name'):])

3       #结果
x

format()    #格式化字符

name ='alex{0} as id{1}'
result = name.format('sb','eric')
print(result)

alexsb as ideric  #结果

name = 'alex{name}as{id}'
result = name.format(name='sb',id='eric')
print(result)

alexsbaseric  #结果

index()     #查找元素的索引值，不存就报错，返回布尔值

name = 'asexdsaex'
result = name.index('ex')
print(result)

2   #结果

isalnum()   #判断是不是阿拉伯数字或字母，返回布尔值

print('abc123'.isalnum())

Treu        #结果

isalpha()   #判断是不是英文字符，返回布尔值

print('abA'.isalpha())

True    #判断结果

isdecimal()     #判断是不是10进制数

print('11a'.isdecimal())

False   #结果

isdigit()       #判断是不是数字

name = '123'
print(name.isdigit())
if"123".isdigit():
    print('1A'.isdigit())

True    #结果
False

isspace()       #判断是不是空格，完全是空格才是真

print(' 1'.isspace())  

False   #结果

istitle()   #判断是不是标题

print('My  name s '.istitle())

False   #结果

isupper()   #判断是不是全部是大写

print('MY NAME IS'.isupper())

True    #结果

join()  #拼接

li = ['s','a','e','x']
result=''.join(li)  #双引号之间可以设置想要用什么相隔开
print(result)

saex    #结果

lower()     #将字母变小写

print('AAA'.lower())

aaa     #结果

upper()     #讲字母变大写

print('aaa'.upper())

AAA     #结果

strip()     #去掉两边空格,包括换行符和tab

print(' alex\n'.strip())

alex    #结果

maketrans()     #起到对应关系的作用

intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str.maketrans(intab,outtab)
print(trantab)
p = str.maketrans('abcdef','123456')
print(p)
print('alex li'.translate(p))


{97: 49, 101: 50, 105: 51, 111: 52, 117: 53}    #结果
{97: 49, 98: 50, 99: 51, 100: 52, 101: 53, 102: 54}
1l5x li

partition() #分割

name = 'alexissb'
result = name.partition('is')
print(result)

('alex', 'is', 'sb')    #结果

replace()   #替换元素

name='alexissb'
result=name.replace('a','o',1)
print(result)

olexissb    #结果

rfind()     #从左往右找，找到最右边的下标

name='aaaa'
print(name.rfind('a'))

3   #结果

rindex()    #从右开始找元素，没有就报错

name='aaaa'
print(name.rindex('a'))

3        #结果

split()　　#指定分隔符切割

t=('1+2+3+4'.split('+'))　　#会分割成列表
print(t,type(t))

['1', '2', '3', '4'] <class 'list'>　　　　#结果

splitlines() #根据换行符分割，能帮你识别windows下的换行符和linux下的换行符,会切割成列表

print('1+2\n+3+4'.splitlines())
['1+2', '+3+4']        #结果

swapcase()　　#大小写转换

print('Alex Li'.swapcase())
aLEX lI　　　　#结果

 

list 列表的方法

copy()　　　　#拷贝

names = ['4ZhangYang','#1Gunyun','xXiangPeng',["alex","jack"],'ChenRonghua']
name2 = names.copy()
print(names)
print(name2)
names[2] = "向鹏"
names[3][0] = "alexder"
print(names)
print(name2)   #第二层列表会复制一份内存地址
print(names[0:-1:2])
for i in names:
    print(i)
如果列表等于列表，那都引入一个内存地址

如果想改变下，可以引入深copy
import copy
names = ['4ZhangYang','#1Gunyun','xXiangPeng',["alex","jack"],'ChenRonghua']
name2 = copy.deepcopy(names)

在深copy中修改，就属于完全独立出来的copy，会在内存中再次开辟空间


浅copy的作用，可以用来创建联合帐号
import copy
person = ["name",['saving',100]]
p1 = person[:]
#p2 = person.copy()  #浅copy的三种方法
p2 = list(person)
print(p1)
print(p2)

p1[1][1]=50
print(p1)
print(p2)

pop()　　　　#默认移除最后一个，会有返回值

li=['alex','seven']
lis=li.pop()
print(li,lis)
['alex'] seven　　　　#结果

clear()　　　　#清空列表，只剩None空值

li=['alex','seven']
print(li.clear())
None

extend()　　　　#扩展列表，更改原列表

li=['alex','seven']
li.extend([11,22,33])
print(li)
['alex', 'seven', 11, 22, 33]

remove()　　　　#移除指定元素

li=['alex','seven']
li.remove('alex')
print(li)
['seven']

reverse()　　　　#反转

li=['alex','seven']
li.reverse()
print(li)
['seven', 'alex']

sort()　　　　#排序

li = [2,6,8,4,9,1]
li.sort()
print(li)
[1, 2, 4, 6, 8, 9]

count()　　　　#统计元素出现的次数

li = [2,6,8,4,9,1]
print(li.count(2))
1

append()　　　　#追加元素进列表

li = [2,6,8,4,9,1]
li.append(2)
print(li)
[2, 6, 8, 4, 9, 1, 2]

 

元祖的方法和列表方法大抵相同，除了少了修改的操作，和index()、count()等方法。但元组可以在映射（和集合的成员）中当键使用——而列表不行。元组作为很多内建函数和方法的返回值，所以你必须对元组进行处理，只要不尝试修改，你都能当做列表来修改。

 

字典

字典的常用操作

len(dic)　　#返回dic项中(键值对)的数量

dic[k]　　　　#返回关联到键K上的值：

dic[k]=v　　　　#将值v关联到键为k的项

del d[k]　　　　#删除键为k的项：

k in d　　　　#检查d中是否有含有键为k的项

 

clear()　　　　#清除字典在内存中的引用

x={}
y=x
x['key']='value'
x.clear()
print(y)
{}

fromakeys()　　　　#用来将同一个value赋值给不同的key，这是一个浅copy

dic=dict(k1='v1',k2='v2')
new_dict=dic.fromkeys(['k1','k2'],'v1')
print(new_dict)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

用来查找字典元素的最合适的方法

get()　　　　#打开字典查找元素，如果没有会返回一个None的空值，也能指定返回的值

dic=dict(k1='v1',k2='v2')
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
dic={'k1':'v1','k2':'v2'}
print(dic.get('k1'))
print(dic.get('k3','alex'))
6 v1
alex

keys()　　　　#返回所有的key

dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.keys())
dict_keys(['k1', 'k2'])

values()　　　　#返回所有的value

dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.values())
dict_values(['v1', 'v2'])

items()　　　　#返回所有的key和value

dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.items())
dict_items([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])

pop()　　　　#移除一个元素，有返回值，在这里必须指定元素移除

dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.pop('k1'))
v1

popoitem()　　　　#无须的移除元素

#交互模式下的测试
1 dic=dict(k1='v1',k2='v2',k3='v3',k4='v4',k5=5)
dic.popitem()
('k3', 'v3')
dic.popitem()
('k2', 'v2')
dic.popitem()
('k1', 'v1')
dic.popitem()
('k5', 5)

update()　　　　#用来合并字典，如果key相同，当值有更新的时候，会去更新字典

dic=dict(k1='v1',k2='v2')
dicb = dict(v1='k1',v2='k2',k1='v3')
dic.update(dicb)
print(dic)
{'k1': 'v3', 'k2': 'v2', 'v1': 'k1', 'v2': 'k2'}

setdefault()　　　　#增加元素，如果元素以存在取消操作，再返回字典。如果不存在则更新字典，可更新键和value

dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.setdefault('k1',{'k1':'v2'}))
print(dic.setdefault('k3',{'k3','v3'}))
print(dic)
print(dic.setdefault('k4','alex'))
print(dic)
v1
{'v3', 'k3'}
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': {'v3', 'k3'}}
alex
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': {'v3', 'k3'}, 'k4': 'alex'}

 

set集合  set是一个无须且不重复的元素集合，还可以做关系测试

s1 = set()
s1.add('alex')
s2=set(['alex','eric','tony','alex'])   #创建集合，自动转换列表成set类型
print(s2)
s3 = s2.difference(['alex','eric'])     #找到两个集合不同的，然后将不同的元素集合起来创建的集合
print(s3)
{'tony', 'alex', 'eric'}
{'tony'}

discard()　　#和remove道理差不多区别是需要他指定一个元素移除，更新集合

s2=set(['alex','eric','tony'])   #创建集合，自动转换列表成set类型
print(s2)
s2.discard('alex')
print(s2)
{'eric', 'tony', 'alex'}
{'eric', 'tony'}

difference()　　#取差集，列表1里有的，列表2里没有的给取出来

s1=set(['alex','eric','tony'])  
s2=set([1,2,3,4,5])
print(s1.difference(s2))
{'tony', 'eric', 'alex'}

intersection()　　　　#取交集 ，新创建一个set

list_1 = [1,4,5,6,3,6,7,9]
list_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.intersection(list_2))  #取交集
{4, 6}

intersection_update()　　　　#取交集，修改原来的set

s4=s2.difference_update(['alex','eric'])    #传入什么元素就删除什么元素，更新本身的元素
print(s2)
print(s4)
set(['tony', 'alex', 'eric'])
set(['tony'])
None
例二：
print(list_1 & list_2)

union()　　　　#取并集

print(list_1.union(list_2))         #取并集 
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
print(list_2 | list_1)

update() #添加多个元素

list_1.update([888,777,555])
print(list_1)
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 777, 555, 888}

isdisjoint() #如果没有交集，返回true

list_1  = [1,4,5,6,3,7,9]
list_1=set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.isdisjoint(list_2))
False

issubset() #是否是子集

1 list_1 = [1,4,5,6,3,7,9]
2 list_1=set(list_1)
list_3 = set([1,4,7])
print(list_3.issubset(list_1))
True

issuperset() #是否是父集

print(list_1.issuperset(list_3))
True

.symmetric_difference() #对称差集

print(list_1.symmetric_difference(list_2))
{0, 1, 2, 66, 3, 5, 8, 7, 9, 22}
例二：
print(list_1 ^ list_2)

isdisjoint() #判断是否是相交集,返回bool值

pop() #取出一个元素，并返回

remove() #需要给一个参数，没有返回值