2.1学习进度总结

第四讲

模型误差的来源

 

使用非线性模型：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 生成：从根节点开始，选择节点对应特诊，选择节点特征分割点，根据分割点分裂节点

不纯度：表示落在当前节点的样本类别分布的均衡程度

节点分裂后，节点不纯度应该更低

选择特征及对应分割点，使得分类前后的不纯度下降最大

　　节点不纯度的度量：

　　　　Gini指数：

 

 

 

 

 

 

 

　　　　信息熵

 

 

 

　　　　误分率

 

 

随机森林：

 

 

 

 算法流程：