python3 中使用Map, Filter, Reduce代替For循环

for 循环就像是一把瑞士军刀，它可以解决很多问题，但是，当你需要扫视代码，快速搞清楚代码所做的事情时，它们可能会让人不知所措。
map、filter 和 reduce 这三种技术可以提供描述迭代原因的函数替代方案，以便避免过多的 for 循环。
什么是 Map、Filter 和 Reduce？

回顾我以前编写的代码，我意识到 95% 的时间都花在遍历字符串或数组上。在这种情况下，我会执行以下操作之一：将一系列语句映射到每个值，筛选满足特定条件的值，或将数据集减少为单个聚合值。

有了这种洞察力，你就可以识别和实现这三种方法，即循环遍历通常属于这三种功能类别之一：

* Map：对每个项应用相同的步骤集，存储结果

* Filter：应用验证条件，存储计算结果为 True 的项

* Reduce：返回一个从元素传递到元素的值

在 Python 中，这三种技术作为函数存在，而不是数组或字符串类的方法。

下面是三个常见的 for 循环示例，它们将被 map、filter 和 reduce 替换。我们的编程目标：计算列表中奇数平方和。

首先，使用 基本的 for 循环示例。注意：下面的代码纯粹是为了演示，即使没有 map/filter/reduce 也有改进空间。

numbers = [1,2,3,4,5,6]
odd_numbers = []
squared_odd_numbers = []
total = 0

# filter for odd numbers
for number in numbers:
  if number % 2 == 1:
     odd_numbers.append(number)

# square all odd numbers
for number in odd_numbers:
  squared_odd_numbers.append(number * number)

# calculate total
for number in squared_odd_numbers:
  total += number

# calculate average

让我们将每个步骤转换为这三个函数的其中之一：

from functools import reduce
numbers = [1,2,3,4,5,6]
odd_numbers = filter(lambda n: n % 2 == 1, numbers)
squared_odd_numbers = map(lambda n: n * n, odd_numbers)
total = reduce(lambda acc, n: acc + n, squared_odd_numbers)

有几个重要的语法要点要强调。

map（）和 filter（）本机可用。但是，reduce（）必须从 Python 3 以上版本中的函数库导入

lambda 表达式是所有三个函数中的第一个参数，iterable 是第二个参数

reduce（）的 lambda 表达式需要两个参数：累加器（传递给每个元素的值）和单个元素本身

记住，for 循环在代码中确实是很重要的，但是扩展工具包从来都不是坏事。

致谢
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