mysql的连接池
数据库连接池
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,
但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,
而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。
因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。
python的数据库连接池包 DBUtils:
DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口:
* PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
* PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/ 下载解压后,使用python setup.py install 命令进行安装
或者使用
Pip install DBUtils
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-
import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB db_config = { "host": "192.168.48.128", "port": 3306, "user": "root", "passwd": "123456", "db": "python", "charset": "utf8" } pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config) # 5为连接池里的最少连接数 conn = pool.connection() # 以后每次需要数据库连接就是用connection()函数获取连接就好了 cur = conn.cursor() SQL = "select * from tmp;" r = cur.execute(SQL) r = cur.fetchall() print(r) cur.close() conn.close()
PooledDB的参数:
1. mincached,最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool会创建一个新的连接
2. maxcached,最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,pool会关闭空闲连接
3. maxconnections,最大的连接数,
4. blocking,当连接数达到最大的连接数时,在请求连接的时候,如果这个值是True,请求连接的程序会一直等待,直到当前连接数小于最大连接数,如果这个值是False,会报错,
5. maxshared 当连接数达到这个数,新请求的连接会分享已经分配出去的连接
在uwsgi中,每个http请求都会分发给一个进程,连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的(即上面的最大连接数,都是在一个进程中的连接数),而如果业务中,一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话(其实大多数都只需要创建一个连接),配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在:
1.在程序创建连接的时候,可以从一个空闲的连接中获取,不需要重新初始化连接,提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候,把连接放回连接池,而不是真正的关闭,所以可以减少频繁地打开和关闭连接
posted on 2017-11-22 00:07 song-liang 阅读(769) 评论(0) 编辑 收藏 举报