使用python的logging记录日志的入门用法
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介绍：logging模块是python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、默认的日志级别设置为WARNNING.还可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出。
1.logging的日志级别（5个）
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日志等级（level）
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描述
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| DEBUG | 最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断。 |
| INFO | 信息详细程度仅次于DEBUG,通常指记录于关键节点信息。 |
| WARNING | 当某些不期望的事情发生时记录的信息，但是此时应用程序还是正常运行的。 |
| ERROR | 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息。 |
| CRITICAL | 当放生严重错误，大致应用程序不能继续运行记录的信息。 |
注意：开发黄精使用DEBUG/INFO级别，生产环境多使用WARNING、ERROR、CRITICAL。
2. logging模块的使用
import logging:导入包
logging.basicConfig():用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”
注：此方式是通用的日志使用方法，整个程序只有一种级别及输出方法，不能定制化设置日志级别及输出方式
3.basicConfig()参数如下:
filename:指定日志输出目标的文件名，设置后日志内容就不会被输出到空值台了。
filemode:指定日志文件的代开模式，默认为“a”
format:指定日志格式字符串。
datefmt:指定日期/时间格式。改选要在format中包含时间字段%(asctime)才有效
level:指定日志器的日志级别。
stream:指定日志输出的stream.如sys.stdout.
style:python3.2中添加的配置项。
handlers:python3.3中添加的配置项。该选项如果被指定，它应该是创建了多个Handler的可迭代对象，这些handler将会别添加到root logger.
结束语：接下来会介绍定制的日志怎么去写，及logging的四个组件，即记录器、处理器、过滤器、格式化器，想要深入学习日志的用法的小伙伴可以看下一篇文章。
