傅里叶级数逼近原信号波形
题目如下:
这里做完了1 3 问,第二问不知道用什么来表示误差,故放到后面再做。
记录一下
参考博文:https://blog.csdn.net/qq_43521103/article/details/115665049
https://blog.csdn.net/xsz591541060/article/details/97641058
https://blog.csdn.net/weixin_44202064/article/details/103024870
记录一下做这个实验遇到的问题及解决方法
- 输出打印数据
fprintf('%f %f %f %f\n',x1,y1,x2,y2);
- 输出两个点之间的连线
t=15/2/pi; x1=cos(t); y1=sin(t); x2=cos(t+pi); y2=sin(t+pi); plot(x1,y1,'*r',x2,y2,'*g'); line([x1,x2],[y1,y2]); hold on;
其实画旋转的圆本质上还是数学问题
- matlab大段注释的方法
Method1:
注释语句的快捷键是Ctrl+R
取消注释的快捷键是Ctrl+T
Method2:
采用matlab块注释方法
%{
需要注释的若干语句
%}
- matlab图像的读取与写入
I = imread('C:\lena.jpg'); imwrite(I,'filename');
- 将一组数据归一化到(0,1)之间 Matlab
1 默认的map范围是[-1, 1],所以如果需要[0, 1],则按这样的格式提供参数: MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1); 2 只按行归一化,如果是矩阵,则每行各自归一化,如果需要对整个矩阵归一化,用如下方法: FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展开矩阵为一列,然后转置为一行。 MappedFlattened = mapminmax(FlattenedData, 0, 1); % 归一化。 MappedData = reshape(MappedFlattened, size(OriginalData)); % 还原为原始矩阵形式。此处不需转置回去,因为reshape恰好是按列重新排序
Matlab 绘制直方图
x = randn(1000,1); edges = [-10 -2:0.25:2 10];%指定直方图的边界 h = histogram(x,edges);
- 画折线图
x=1:1:5;%x轴上的数据,第一个值代表数据开始,第二个值代表间隔,第三个值代表终止 a=[203.024,113.857,256.259,244.888,293.376]; %a数据y值 b=[334.4,143.2,297.4,487.2,596.2]; %b数据y值 plot(x,a,'-*b',x,b,'-or'); %线性,颜色,标记
Matlab 读取text文件的方法
- Matlab合并字符串,删掉字符串数组的第一个
str2 = str2(2:length(a1)+1); O_S = "学号 姓名 专业编号 评定成绩"; str2 = [O_S str2];
删掉字符串数组的第一个,并合并
- matlab矩阵转置
str1 = str1.';
- matlab 查看数据类型
>> whos a Name Size Bytes Class Attributes a 1x1 8 double >> class(a) ans = double
- matlab数据类型转换
- 有关OFDM的仿真实验或者进一步理解参考博文
博主蒟蒻,若有出错的地方,敬请指出。
如有侵犯您版权的地方,请快速联系我,我会撤回本博文。