摘要： 线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类问题中模型的最终输出是一个离散值。我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题。 由于线性回 阅读全文

摘要： 损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值$f(x)$与真实值$Y$的不一致程度，从而衡量模型预测的好坏。它是一个非负实值函数,通常使用$L(Y, f(x))$来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 常用损失函数 常见的损失误差主要有以下几种： 0 1损失(Zero one l 阅读全文

摘要： 今天闫令琪老师主要介绍了图形学的相关应用及本课涉及的内容概述。 一、计算机图形学概述： 计算机图形学（Computer graphics，CG）是研究计算机在硬件和软件的帮助下创建计算机图形的科学学科，是计算机科学的一个分支领域，主要关注数字合成与操作视觉的图形内容。简单的说它与计算机视觉（Comp 阅读全文

摘要： 一、激活函数简介 首先，我们先通过三个问题掌握神经网络激活函数的概念及意义： 1. 为什么需要激活函数？ 神经网络可以看成是一个多层复合函数，早期引入激活函数就是为了使其具有 非线性 ，因为引入之前为线性函数相互复合，但这样得到的最终结果仍旧是线性的。假如需要将一个 n 维向量，变成 m 维的向量（ 阅读全文

摘要： 一、人脸识别流程 （一）对齐 通过确定人脸中的标定点（landmark）的位置进行人脸对齐。（找3个点即可，一般找5个点：鼻子、眼睛、嘴角两端）对齐后可以找到一个二维坐标平面，进行下一步仿射变换。 （二）仿射变换 原理 二维坐标到二维坐标之间的线性变换 不共线的三对对应点决定了一个唯一的仿射变换 其 阅读全文

摘要： 一、softmax函数简介 softmax作为输出层的激励函数，在机器学习中常被看作是一种多分类器。通俗的意思就是，将一个物品输入，得出其中可能属于的类别概率（soft），最后得出最大可能性的判别（max）。下图为softmax的具体计算流程： 其中，3、1、 3为输入值，计算以e为底的幂，之后求各 阅读全文

摘要： 一、人脸识别应用介绍 如今流行的生物特征识别技术及市场占比： 下图为常用的生物特征识别的差异性对比： 人脸识别应用案例 1. 1:1识别——用户登录等。 2. 1：N（N≈10^3）识别——企业考勤等。 3. 1：N（N 10^9）识别——智能寻亲，通过某年龄段照片，对比监控数据；抓捕逃犯等。 二、 阅读全文

摘要： 今日任务概览： 今天主要是利用Autogluon框架完成图像分类任务。下面主要总结其中涉及的一些要点。 一、模型介绍： ResNet简介： ResNet（Residual Networks 残差网络），2015年何凯明团队提出，在2015年的ILSVRC(ImageNet)的classificati 阅读全文

摘要： 今天主要是通过Xshell连接服务器，便于访问学校的计算资源训练模型。 一、前期准备： （一）安装Xmanager Power Suite 6 Xmanager Power Suite 6 简介 Xmanager Power Suite 6 是一款强大好用的会话管理工具，主要适用于网络管理人员使用， 阅读全文

摘要： 今日学习内容概览： 今天主要阅读了一篇论文 Temporal Segment Networks：Towards Good Practices for Deep Action Recognition（时间片段网络面向深度动作识别的良好实践） ，这篇ECCV2016的文章主要提出了TSN（tempora 阅读全文