摘要： 在图像处理中，锯齿一直是一个大问题，因此图像中的抗锯齿（Anti_aliaing，简称AA），也被称为边缘柔化、消除混叠、抗图像折叠有损等。AA主要是处理图像有锯齿的边缘，使其图像更清晰清晰。下面有一些反锯齿的常用技术： 一、多重采样抗锯齿（MSAA） 多重采样抗锯齿（MultiSampling A 阅读全文

摘要： 今天两眼睁着的时间是假期创纪录的多，但是没有好好利用吧。因为与太多人进行联系，干扰了自己的生活规律，粗略估计社交时间比平日多花掉了4个多时。哈哈哈哈，想到一个有趣的个性签名：忙到没朋友。哈哈哈^_^ 上午主要是配置了图形学课程中用到的虚拟机，记录下配置过程中遇到的小问题吧： 一、网盘下载 Pando 阅读全文

摘要： 占个位。。 阅读全文

摘要： 今日学习内容概览： 第一部分：光栅化 一、画家算法（Painter’s Algorithm） 画家算法的操作是 从远至进 一层一层画，最终将画像完整。 但是，缺点是如果画像没有很明显的逻辑层次，画家算法将不适用。例如下图： 为了解决这个矛盾，于是进行改进发明了 ” Z Buffer “ 算法。 二、 阅读全文

摘要： ⽐赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房⼦的特征，如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚⾄是缺失值“na”。只有训练数据集包括了每栋房⼦的价格，也就是标签。我们可以访问⽐赛⽹⻚，下载这些数据集。 一、导包 二、导入数据 输出结果： 阅读全文

摘要： 一、问题描述： 主要出现了‘ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject’问题。全部错误代码如下 阅读全文

摘要： 本博客仅为自己查阅方便，所有内容均转自其他博主博客，部分内容可见图片水印，以及点击以下参考链接： 【1】（ 推荐！ ） "LaTeX各种命令汇总" 【2】 "Markdown符号汇总" 一、LaTeX各种命令汇总[1] ( 一 )函数、符号及特殊字符声调 （ 二 ）微分 （ 三 ）集合 （ 四 ）逻 阅读全文

摘要： 一、衰减和爆炸 当神经⽹络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。例如假设权重分别为0.2和5，$0.2^{30} \approx 1\times 10^{ 21}$(此时得到一个很小的数，会导致神经元学习非常慢，从而导致 衰减 。),$5^{30} \approx 9\times 10^{20}$ 阅读全文

摘要： 一、正向传播 （ 一 ） 定义 正向传播是指对神经⽹络沿着从输⼊层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量（包括输出）。 为简单起⻅，假设输⼊是⼀个特征为 $x \in R^d$ 的样本，且不考虑偏差项，那么中间变量: $$z = W^{(1)}x$$ 其中 $$W^{(1)} \in R^{h 阅读全文

摘要： 深度学习模型常常使⽤丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。丢弃法有⼀些不同的变体。本节中提到的丢弃法特指倒置丢弃法（inverted dropout）。 1. 函数将以 的概率丢弃 中的元素。 2. 运⾏例⼦来测试⼀下 dropout 函数。其中丢弃概率分别为0、0.5和1。 丢弃率为0.5 丢 阅读全文