摘要： 本节课主要是讲一些前沿知识，理解即可。 上图是一个图形学中的材料例举，下面介绍一些相关概念： 第一部分：Material == BRDF 一、Diffuse / Lambertian 上图是漫反射（ Lambertian）材质，每个出射光线被均匀反射到各个方向上，公式如下： 此时，brdf= 1/p 阅读全文

摘要： 在对处理后的图像数据进行分析之前，图像分割是最重要的步骤之一。它的主要目标是将图像化分为与其中含有的真实世界的物体或区域有枪相关性的组成部分。 根据目标可将图像分割分为： 1. 完全分割 —— 结果是一组唯一对应于输入图像中物体的互不相交的区域。 2. 部分分割 —— 区域并不直接对应于图像物体。 阅读全文

摘要： 上节课内容： 本节课内容： 一、蒙特卡罗积分（Monte Carlo Integration） why : 对于一些很难写出解析式的曲线，很难求其积分。因此引入蒙特卡罗积分计算。 What & How： 通过平均函数值的随机样本估计整体功能的（计算每个采样点 x 对应的函数值 f(x)（长方形的高） 阅读全文

摘要： 这个系列主要是 zju 陆系群老师的《图像处理与建模》课程，课堂内容非常丰富，但是这个课堂笔记会根据个人情况记录，所以比较粗糙。有兴趣的可以到 中国大学MOOC上进行学习。 一、基本概念 首先，在我们身边的图像举例有： 1. 自然界的图片 2. 艺术和工业图片 3. 科学图片（卫星图、医疗拍摄图片等 阅读全文

摘要： 一、定义 神经架构搜索（Neural Architecture Search，简称 NAS）的核心思想是使用搜索算法来发现用于解决我们的问题所需要的神经网络结构。 有些论文的结果很难重现原因之一就是获得最优超参值往往需要花很大的力气。超参数的自动搜索优化是一个古老的话题了。 对于深度学习来说，超参数 阅读全文

摘要： AdaGrad 算法根据自变量在每个维度的梯度值调整各个维度的学习率，从而避免统一的维度难以适应所有维度的问题。 特点： 1. 小批量随机梯度按元素累加变量，出现在学习率的分母项中。（若目标函数有关自变量的偏导数一直都较大，那么学习率下降较快；反之亦然。） 2. 若迭代早期下降过快 + 当前解仍然不 阅读全文

摘要： 今天看了一节经典 的“ 3D 计算机视觉”历史简介，就是年代稍稍久远了些。下面通过思维导图的形式进行展示。（免责声明：视频是2012年的，因此最新的发展未总结。并且，博主理解能力有限，内容仅供参考，有问题欢迎提出。( ￣︶￣)） 视频地址：https://www.youtube.com/watch? 阅读全文

摘要： Lecture 14 学习内容： Lecture 15（今日学习内容） 第一部分：辐射度量学 一、Irradiance （一） 定义 Irradiance 是入射的表面点（垂直/投影）单位面积上的功率（power、energy均可）。 计算公式如下： 注意事项——Irradiance VS. Int 阅读全文

摘要： 安装好Anaconda 3使用Jupyter notebook时，当我们打开Jupyter notebook，发现界面是一个默认的目录。通过下面三步将默认目录修改为自己想存储的路径。 系统默认目录： 一、修改配置文件 （一）重置配置文件 在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt，输入如下 阅读全文

摘要： Lecture 13 内容： Lecture 14 内容概览： 使用 AABBs 加速光线追踪 均分的格子 空间划分(Spatial partitions) 辐射度量学（Basic Radiometry） 第一部分：光线追踪加速 一、均匀的空间划分（Grids） （一） 预处理 构建加速网格 划分格 阅读全文