摘要: 在上一篇提到的LeNet中,虽然LeNet可以在早期的⼩数据集上取得好的成绩,但是在更⼤的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。因为: 1. 神经⽹络计算复杂;训练⼀个多通道、多层和有⼤量参数的卷积神经⽹络在当年很难完成。 2. 当时没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域,导致复杂的神经⽹络的 阅读全文
posted @ 2020-03-15 22:41 Someday&Li 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑