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Someday&Li
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2020年3月1日
深度学习之正向传播、反向传播和计算图——2020.3.1
摘要: 一、正向传播 ( 一 ) 定义 正向传播是指对神经⽹络沿着从输⼊层到输出层的顺序,依次计算并存储模型的中间变量(包括输出)。 为简单起⻅,假设输⼊是⼀个特征为 $x \in R^d$ 的样本,且不考虑偏差项,那么中间变量: $$z = W^{(1)}x$$ 其中 $$W^{(1)} \in R^{h
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posted @ 2020-03-01 22:11 Someday&Li
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