2020年2月22日
Softmax函数从零开始实现——2020.2.22
摘要： ⾸先导⼊本节实现所需的包或模块。 1.获取数据集 使⽤Fashion MNIST数据集，并设置批量⼤⼩为256。 2.初始化模型参数 跟线性回归中的例⼦⼀样，我们将使⽤向量表示每个样本。已知每个样本输⼊是⾼和宽均为28像素的图像。模型的输⼊向量的⻓度是$28 \times 28 =784$：该向量的 阅读全文
posted @ 2020-02-22 21:22 Someday&Li 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑