摘要： 损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值$f(x)$与真实值$Y$的不一致程度，从而衡量模型预测的好坏。它是一个非负实值函数,通常使用$L(Y, f(x))$来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 常用损失函数 常见的损失误差主要有以下几种： 0 1损失(Zero one l 阅读全文