深度学习之卷积神经网络(LeNet )——2020.3.9
卷积层尝试解决这两个问题。① 卷积层保留输⼊形状,使图像的像素在⾼和宽两个⽅向上的相关
性均可能被有效识别;② 卷积层通过滑动窗⼝将同⼀卷积核与不同位置的输⼊重复计算,从⽽
避免参数尺⼨过⼤。
卷积层网络就是含有卷积层的网络。
卷积层尝试解决这两个问题。① 卷积层保留输⼊形状,使图像的像素在⾼和宽两个⽅向上的相关
性均可能被有效识别;② 卷积层通过滑动窗⼝将同⼀卷积核与不同位置的输⼊重复计算,从⽽
避免参数尺⼨过⼤。
卷积层网络就是含有卷积层的网络。