SQL中GROUP BY的使用

1、概述：

　　“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

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2、简单的group by：

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

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3、group by：

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

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4、group by中select指定的字段：

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc

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5、group by all：

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要

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 6、having和where的区别：

　　where：where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。

　　having：having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10

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 7、compute和compute by：

select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量)

　　compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据，返回结果由select列表和compute统计结果组成。

select *
from A
where 数量>8
order by 类别
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

• compute子句必须与order by子句用一起使用。
• compute...by与group by相比，group by只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据。