2018年9月20日
主成分分析(PCA)简介及sklearn参数
摘要： 1. PCA简介 PCA作为降维最重要的方法之一，在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。PCA的思想就是将高维数据投影到低维，一般基于两个标准选择投影方向： 基于最小投影距离 样本点到投影超平面的距离足够近 基于最大投影方差 样本点投影在超平面上的方差足够大，能够竟可能的分开，即方差 阅读全文
posted @ 2018-09-20 16:48 Solong1989 阅读(12806) 评论(0) 推荐(0) 编辑