2018年9月7日
偏差（bias）和方差（variance）——KNN的K值、RF树的数量对bias和variance的影响
摘要： 1.前言：为什么我们要关心模型的bias和variance？ 大家平常在使用机器学习算法训练模型时，都会划分出测试集，用来测试模型的准确率，以此评估训练出模型的好坏。但是，仅在一份测试集上测试，存在偶然性，测试结果不一定准确。那怎样才能更加客观准确的评估模型呢，很简单，多用几份测试数据进行测试，取多 阅读全文
posted @ 2018-09-07 17:26 Solong1989 阅读(4142) 评论(0) 推荐(0) 编辑