matplotlib绘图学习

 

matplotlib绘图学习

（1）matplotlib安装

　　下载地址https://pypi.python.org/pypi/matplotlib#downloads
　　下载windows包matplotlib-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
　　安装命令：
　　　　python -m pip --user matplotlib-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
　　检查是否安装成功使用import导入操作，不报错即可


（2）绘制一个简单的折线图

　　import matplotlib.pyplot as plt
　　#注意运行试验的python脚本的名称命名为模块的名称，import的时候会出错

　　squares = [1, 4, 9, 16, 25]
　　plt.plot(squares) 　　 #传递需要生成图形的列表信息
　　plt.show() 　　　　    #利用设置的信息绘制图形


　　设置标签和线条

　　plt.plot(squares, linewidth=5)

　　plt.title("Square Numbers", fontsize=24) 　　 #设置标题
　　plt.xlabel("Value", fontsize=14) 　　　　　　 #设置x轴的标签和字体
　　plt.ylabel("Square of value", fontsize=14) 　   #设置y轴的标签和字体

　　plt.tick_params(axis='both', labelsize=14) 　  #设置刻度的样式

（3）绘制散点图

　　plt.scatter(2, 4) 　　　　　　　　　　　　   #绘制一个坐标点

　　x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
　　y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
　　plt.scatter(x_values, y_values, s=100)　　   #接受x,y列表参数，s定义坐标点的尺寸大小

　　plot.axis([0, 1100, 0, 1100000])　　　　 　  #设置每个坐标的取值范围

（4）设置散点图的颜色


　　matplotlib设置散点为蓝色点和黑色轮廓，可以进行自定义设置
　　plt.scatter(x_values, y_values, edgecolor='none', s=40)　　　　 #edgecolor设置为none可以消除数据点轮廓，但是2.0之后指定设置的none

　　#可以使用RGB自定义的设置数据点的颜色

　　plt.scatter(x_values, y_values, c=(0,0,0.8) edgecolor='none', s=40)

　　#使用颜色映射

　　plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40)

 

（5）保存图表

　　plt.savefig(r"C:\Users\Administrator\Desktop\squares_plot.png", bbox_incges='tight')

 

（6）创建一个随机漫步的图表

　　使用类方法来实现这个任务,需要使用random模块

　　#random_walk.py

 1 from random import choice
 2 
 3 class Random_walk() :
 4     
 5     def __init__(self, num_point=5000) :
 6         
 7         self.num_point = num_point
 8         self.x_values = [0]
 9         self.y_values = [0]
10 
11     def fill_walk(self) :
12         while len(self.x_values) < self.num_point :
13             x_direction = choice([1,-1])
14             x_distance = choice([1, 2, 3, 4])
15             x_step = x_direction * x_distance
16             
17             y_direction = choice([1,-1])
18             y_distance = choice([1, 2, 3, 4])
19             y_step = y_direction * y_distance
20             
21             if x_step == 0 and y_step == 0 :
22                 continue
23                 
24             next_x = self.x_values[-1] + x_step
25             next_y = self.y_values[-1] + y_step        
26             
27             self.x_values.append(next_x)
28             self.y_values.append(next_y)

　　#random_main.py

from random_walk import Random_walk

import matplotlib.pyplot as plt

rw = Random_walk()
rw.fill_walk()

plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=5)
plt.show()

　　#增加一个可以进行多次绘制随机漫步图的逻辑

while True :
    
    ....
      
    keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")    
    if keep_running == n :
        break

　　#按照点绘制的顺序进行由浅至深的绘制坐标
　　point_number = list(range(rw.num_point))
　　plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_number, cmap=plt.cm.Blues, s=10)

　　

　　#将起点和重点突出出来　　

　　plt.scatter(0, 0, c='green', s=5)
　　plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', s=5)

　

　　#隐藏坐标轴
　　plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
　　plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

 

　　#设置绘图窗口的尺寸
　　plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6)) #figsize可用于指定图表的宽度，高度，分辨率和背景色

 

posted @ 2017-11-26 23:59  孤独的海浪  阅读(1283)  评论(0)  编辑  收藏  举报