EF Core 5.0 使用过滤器进行查询拦截的方法和示例，以及一些备忘

1、查询拦截和结果替换（取消执行）的示例：

/// <summary>
/// 查询拦截器
/// </summary>
public class ShardingDbCommandInterceptor : Microsoft.EntityFrameworkCore.Diagnostics.DbCommandInterceptor
{
    /// <summary>
    /// 在这里做拦截、判断、取消查询、赋值操作
    /// </summary>
    /// <param name="command"></param>
    /// <param name="eventData"></param>
    /// <param name="result"></param>
    /// <returns></returns>
    public override InterceptionResult<DbDataReader> ReaderExecuting(DbCommand command, CommandEventData eventData, InterceptionResult<DbDataReader> result)
    {
        Console.WriteLine(command.CommandText);
 
        //取参数列表
        foreach (System.Data.Common.DbParameter p in command.Parameters)
        {
            Console.WriteLine($"    参数名：{p.ParameterName}，参数值：{p.Value}，参数方向：{p.Direction}");
        }
 
        Console.WriteLine($"当前数据库名称：{command.Connection.Database}，数据源为：{command.Connection.DataSource}，服务器版本：{command.Connection.ServerVersion}");
 
 
        //定义一个Table，如果执行下面的代码，即拦截成功，自动被取消执行
        var dt = new System.Data.DataTable();
        dt.Columns.Add("Id", typeof(string));
        dt.Columns.Add("AccountId", typeof(Int64));
        var rs = dt.NewRow();
        rs["Id"] = Guid.NewGuid().ToString();
        rs["AccountId"] = 1234;
        dt.Rows.Add(rs);
        result = InterceptionResult<DbDataReader>.SuppressWithResult(dt.CreateDataReader());
 
        return result;
    }
 
    /// <summary>
    /// 执行完毕后会返回
    /// </summary>
    /// <param name="command"></param>
    /// <param name="eventData"></param>
    /// <param name="result"></param>
    /// <returns></returns>
    public override DbDataReader ReaderExecuted(DbCommand command, CommandExecutedEventData eventData, DbDataReader result)
    {
        return base.ReaderExecuted(command, eventData, result);
    }
}

　　2、注册过滤器的代码：

/// <summary>
/// 多库、分库、分表、Redis自动化 上下文对象
/// </summary>
public class DataContexts:DbContext
{
 
    public DataContexts() : base()
    {
         
    }
 
    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        optionsBuilder.UseSqlServer("Data Source=192.168.3.162;Initial Catalog=hmt_report;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=123").AddInterceptors(new ShardingDbCommandInterceptor());
    }
 
    /// <summary>
    /// 重写该方法，用于实现批量生成SQL进行批量操作，例如批量插入，以及做Redis的更新
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public override int SaveChanges()
    {
        return base.SaveChanges();
    }
 
    /// <summary>
    /// 声明当前数据库上下文使用的全部模型和反射字段列表
    /// </summary>
    public static Dictionary<string, System.Reflection.PropertyInfo[]> modelProperties { get; set; } = new Dictionary<string, System.Reflection.PropertyInfo[]>();
 
 
    /// <summary>
    /// 表 AudienceAccountReport_DataOnDay
    /// </summary>
    public DbSet<ShardingEntityFramework.DataModels.AudienceAccountReport_DataOnDay> AudienceAccountReport_DataOnDay { get; set; }
 
}

　　EF Framework也是一样，有了该拦截器后，可以扩展为Redis自动化，只要识别出来查询语句中的目标表，以及键字段有具体值，就可以直接从redis里取，然后，读写分离也是基于拦截器来改变数据库连接字符串，就可以实现读写的分离，另外，要自动更新redis或者读写分离，则通过覆盖重写

1	`SaveChanges 函数来实现，同时，分库分表也涉及到这个地方，实际上，特别是分表稍为麻烦一些，分表因为有多种不同规则，分表方法，核心难点是解析SQL里的条件，得出表名和对不同表的where字段及值，进行做实际表的替换，来实现自动化分表哦。<br><br>仅仅是思路。`