filter用法
filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
#要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) #然后,利用filter()过滤掉偶数
利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:
def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) #s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 #当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() '123' a = '\t\t123\r\n' a.strip() '123'
map用法
Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。
>>> L = [1,2,3,4,] >>> def pow2(x): ... return x*x ... >>> map(pow2,L) [1, 4, 9, 16]
匿名函数
匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数
#这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 函数名 = lambda 参数:返回值 calc = lambda n:n**n print(calc(10))
参数可以有多个,用逗号隔开。
匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值。 返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型。
#请把以下函数变成匿名函数 def add(x,y): return x+y add = lambda x,y:x+y print(5,20)
上面是匿名函数的函数用法。除此之外,匿名函数也不是浪得虚名,它真的可以匿名。在和其他功能函数合作的时候
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic)) print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 输出 1 25 49 16 64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res: print(i) 输出 11 15
带key=的函数 min max filter map sorted