摘要: 一、神经网络为什么比传统的分类器好 1.传统的分类器有 LR(逻辑斯特回归) 或者 linear SVM ,多用来做线性分割,假如所有的样本可以看做一个个点,如下图,有蓝色的点和绿色的点,传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开。 对于非线性可分的样本,可以加一些kernel核函数或者特征的 阅读全文
posted @ 2017-04-18 22:08 风萧易水寒 阅读(51653) 评论(0) 推荐(5) 编辑