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风萧易水寒
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2017年4月13日
深度学习中得数学,高效计算基础与线性分类器
摘要: 深度学习说到底就是要调节网络中得权重,使网络的分类结果更接近于训练值。这个重复迭代的过程又是一个线性回归的问题。在这种可能会用到高数,线性代数,概率论中的知识。 一、数学基础提一提。 1.高数中得知识。 高数中最重要的就是微积分了,那在深度学习中出现最多的一个概念就是梯度。什么是梯度呢?要说导数,学
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posted @ 2017-04-13 21:11 风萧易水寒
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