03 2024 档案

RAG知识库的可靠性评估（一）
摘要：在开发基于LLM的RAG应用并准备将其上线应用时，都会比较关注RAG的性能、质量、可靠性其回答的结果准确性到底如何，甚至可以说RAG的质量可靠性其重要性要大于性能，RAG“调好了”看上去效果不错，有没有什么方法去量化度量RAG应用的质量也至关重要，下图为RAG应用度量质量指标分布图。 何为RAG 由 阅读全文
posted @ 2024-03-25 08:40 AiFly 阅读(831) 评论(0) 推荐(0)
自动求导实现与可视化
摘要：micrograd为一个自动梯度引擎，其实现了反向传播算法，用于学习理解深度学习中的自动求导原理。自动求导无论再传统的机器学习中还是深度学习或是目前非常热门的大语言模型GPT中其都是非常重要基础部分。 反向传播算法可以高效计算出神经网络中损失函数关于训练权重的梯度，使得可通过快速迭代调整权重已得到损 阅读全文
posted @ 2024-03-11 08:18 AiFly 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)

点击右上角即可分享
微信分享提示