10 2016 档案

线性回归——最小二乘法_实例（二）
摘要：上篇文章介绍了最小二乘法矩阵形式的理论与证明、计算过程，这里使用程序代码的方式计算出矩阵形式的解，并给出线性拟合； Octave代码 clear all;close all; % 拟合的数据集 x = [1,2;1,6;1,9;1,13]; y = [4;8;12;21]; % 根据公式 w = ( 阅读全文
posted @ 2016-10-30 22:06 AiFly 阅读(1709) 评论(0) 推荐(0)
线性回归——最小二乘法（二）
摘要：上篇文章中介绍了 单变量线性回归 ，为什么说时单变量呢，因为它只有单个特征，其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的，当存在多个特征时，我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的，需要一个特征系数一个偏导式，而却最要命的时特性的增长时及其迅猛的，几十、几百、几千…… 单变量线性回归： 多变量线性 阅读全文
posted @ 2016-10-16 10:05 AiFly 阅读(4047) 评论(0) 推荐(0)

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