摘要：
传统产品开发流程是比较繁琐的，光需求调研就要花不少时间，更别说后面的技术选型、架构设计、代码实现、测试调试、部署运维——每个环节都有大量工作要做。 AI 编程不是简单地理解为 AI 替我们"写完了所有代码"，而是有整套 AI-Native 工作流：以 Claude Code 这类工具为执行引擎，以 阅读全文
posted @ 2026-02-16 08:12
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摘要：
2025年，Agent相关的概念、协议与标准层出不穷。从年初的 MCP，再到 A2A、A2UI 等，围绕着 Agent 相关而推出的各种标准。随着Agent生态的完善，Agent的门槛可用程度也越来越高。 Agent也从最开始的使用特定提示词、工具调用到基于MCP、基于工作流、A2A形式的，再到目前 阅读全文
posted @ 2026-01-19 08:34
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对于个人或小公司有部署使用本地大模型的需求，但由于业务需求直接部署一个开源的通用大模型又不满足需求。这时常见的解决方案是使用RAG方案或微调模型方案。微调是使用领域知识训练模型，使模型其具备相应的领域知识能力。微调后模型可独立生成相应的领域知识，无需再通过RAG方案问答时通过上下文提供对应的领域知识 阅读全文
posted @ 2025-12-18 08:37
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摘要：
现在无论是数码产品手机、电脑、CPU、GPU等或是大模型跑分是一个永恒不变的流程，虽然现在不少厂商针对跑分进行了专门的“优化”，但跑分目前还是相对客观评价一个硬件产品或是软件产品的手段。 不服？ 来跑个分。 跑分的专业术语是评测、评估。大模型评估对通用大模型很重要，对垂直模型一样很重要，一个垂直模型 阅读全文
posted @ 2025-11-10 08:31
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摘要：
深度研究是各大AI平台都比较比较常见的智能体，无论是国外的OpenAI、Google或是国内的Kimi、阿里等都提供了此功能。只需要通过输入想要研究探索的主题该智能体就会自动通过网络检索、调用工具等抓取与用户关心的该主题的相关内容，然后输出该主题的报告/文章。 对于DeepResearch这种比较常 阅读全文
posted @ 2025-11-10 08:31
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AI能改变什么，这或许又是一个Agent能带来巨大改变的业务逻辑，网课有多种形式常见的有如视频网课、图文网课。 网络课程从十几二十年前就开始流行，各行各业都有自己的网络课程，从中小学、职业教育、证书考试、继续教育等。但网课的制作并不容易，需要耗费大量的人力物力，视频课程还需要专门的录制设备，录制室。 阅读全文
posted @ 2025-09-03 08:38
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合同审查是每个公司和个人经常会遇见的，虽然对个人来说有些合同你审查可能并没有卵用，你不得不签。大公司都会法务岗位合同审查这也是法务的主要工作之一。很多小公司并不会存在专门的法务或合作律所，合同也只是大概看下关键条款。对公司而言合同审查至关重要，一旦签了问题合同就可能会对公司带来灾难性影响。 随着大模 阅读全文
posted @ 2025-08-11 08:32
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在RAG应用中通常需要对各种文档进行文本提取，如果稳定是纯文本那文档提取会简单很多，但通常文档中会存在各种图片信息，这是就需要使用OCR在提取文档文本信息的同时对图片进行OCR获取图片中的文本内容。本文只介绍PDF文档中OCR技术方案。PDF文档解析目前有不少开源框架亦可支持对PDF中的图片进行OC 阅读全文
posted @ 2025-07-23 08:37
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在智能体爆发的浪潮中，信息的获取与处理效率无论是对企业亦或是个人都是保持竞争力的关键。面对日益分散和爆炸式增长的信息源，常常极易使人沉迷其中，陷入碎片化消耗陷阱，时间萧然流失。本文将深度剖析一个智能体的构建的全自动 AI 资讯简报智能体，从架构设计、技术实现和应用价值三个层面，揭示如何打造一个可扩展 阅读全文
posted @ 2025-07-07 08:35
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AI正改变着各行各业，从内容创作到客户服务、知识问答等AI的应用日益广泛。为了更有效的利用AI，通常需要构建智能体或其初级形式的workflow。但在目前阶段无论是智能体亦或许Workflow都无法保证其自动运行能达到100%的可靠性，根源在于大模型存在着下面的一些问题：幻觉问题、工具调用的可靠性、 阅读全文
posted @ 2025-06-16 08:43
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去年底开始基于ESP32开发DIY的各种AI语音智能助手层出不穷，AI智能玩偶也比较火热。目前市面上也都有比较成熟的开发板集成了各种模块麦克风、OLED、功放、摄像头等几乎是开箱即用，普通开发者买了折腾一通总能搞点什么出来，当然对于批量推出市场的使用这种开发板成本比较高，通常比较少人这么用。 目前市 阅读全文
posted @ 2025-05-26 08:44
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去年开始大模型火爆后也带动了ESP32芯片的爆发出圈带动股票暴涨。各种AI玩具层出不穷。ESP32的低门槛再加上B站UP的带动，光开源的小智AI两月就带动了10万AI设备，当然这和原来的智能音箱如小爱同学比只能算是毛毛雨，而且门槛很低智能音箱厂商发个OTA或新出个版本也就接入大模型了，而且大厂生态更 阅读全文
posted @ 2025-04-27 08:43
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这里简单通过2019年到2023年这五年的城区面积、建成区面积、城市人口密度、征用土地情况、城市规划建设用地情况几个指标简单看看海南各市县发展。 海南各市县规模差别巨大，最大与最小的无论是城市规模或是人口规模都不是一个数量级，但由于海南省直辖县的特性县和地市通常也是放在一个图表中，也是可以进行比较的 阅读全文
posted @ 2025-03-17 08:43
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DeepSeek-V2.5的时就有听说过，直到 V3出来时开始使用已经体验了一个多月，说实话效果没那么惊艳会莫名从中文会话突然吐出英文。用的官方Web网页稍微多点，Api接口也有在使用其性价比比较高，价格性能相对于其他模型比较便宜，目前注册就送十块钱使用额度。 V3推出时就已经因为其开源、性能、低成 阅读全文
posted @ 2025-02-01 17:19
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Agents从去年大模型火后就开始爆发，特别是今年2025又被称为Agents元年，像是要无处不存在Agents似的。Agent是什么，直译过来就是代理，但在国内人工智能领域通常被译为智能体。从智能体这个名字可以大概想象出这个Agents可能与智能相关，此概念出现已经有相当长时间了。随着大模型的爆发 阅读全文
posted @ 2025-01-14 08:40
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MCP(Model Context Protocol) Anthropic推出的一种开放协议，旨在统一LLM应用于外部数据源之间的通讯协议使之无缝集成，MCP提供了标准化协议使得LLM与所需要的上下文无缝衔接。使用MCP可以插件式为LLM的集成各种外部数据源。 MCP概念 上图为MCP官方所描述的M 阅读全文
posted @ 2024-12-24 08:39
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语言大模型是通过大规模数据集训练而来可以帮我们进行文本生成、内容总结，但对于一些小众知识、内部数据模型不一定知道怎么回答，这时候可能会胡言乱语。目前要想在特定领域小众知识或私密数据时模型能够表现出比较好的水平目前主要有两种方式可以实现：模型微调、外挂知识库也就是RAG模式，RAG模式之前我们有介绍过 阅读全文
posted @ 2024-11-26 08:42
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现在很多语音助手比如小爱同学、小度等都有支持方言语音识别，开源模型也有不少中文的ASR(自动语音识别)预训练模型可做到开箱即用。方言的ASR模型比较少特别是海南话ASR模型更是没有。这几篇文章主要是基于Transformer从0开始训练一个海南话语音识别模型，当然效果可能不会特别好，这也是方言语音识 阅读全文
posted @ 2024-09-18 08:40
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上篇文章介绍了使用大模型构建生成知识图谱，其实也可不用大模型用其他方式构建生成知识图谱，但RAG要结合知识图谱使用关键还是怎么把图谱的内容查询出来；简单来说可以先查出Chunk集在关联查出每个Chunk所关联的实体Entity再查询出实体之间的的关系集；这里说的RAG结合知识图谱和微软开源的Grap 阅读全文
posted @ 2024-09-03 08:42
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摘要：
前面几篇文章谈了多种针对RAG的优化如多表示索引（Multi-representation indexing）、Raptor等但其都是存储在向量库中的，这里将介绍一种新的存储模式，图数据库，适合存储数据高度相关的数据。其存储实体与实体间的关系，存储着丰富的关系类型数据，能给RAG知识库带来更精准的上 阅读全文
posted @ 2024-08-12 08:40
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