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软件算法开发
公众号:软件算法开发。从事软件算法开发十余年,熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等,安卓平台,微信小程序等.
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2024年10月6日
基于粒子群优化算法的图象聚类识别matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 基于粒子群优化算法的图象聚类识别。通过PSO优化方法,将数字图片的特征进行聚类,从而识别出数字0~9. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2017B版本运行 3.核心程序 %参数初始化 global Nwidth; global Nwidth2; centerNum =
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posted @ 2024-10-06 01:15 软件算法开发
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2024年10月2日
基于无线传感器网络的节点分簇算法matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 对传感器网络进行分簇,在分簇过程中考量的有节点能量状态、节点拓扑位置、孤立节点删除等条件。与LEACH算法比较,对比如下几个方面指标: 1.网络从初始状态直到首个节点因能量耗尽而死亡的持续时间。 2.显示了随着时间的变化,一些节点开始死亡,整个网络的可用率下降的趋势情况。实验的终止
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posted @ 2024-10-02 23:38 软件算法开发
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2024年9月21日
基于ACO蚁群优化的UAV最优巡检路线规划算法matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化法的UAV最优巡检路线规划。蚁群优化算法源于对自然界蚂蚁寻找食物路径行为的模拟。在无人机巡检路线规划问题中,无人机被认为是“蚂蚁”,巡检点视为“食物源”,目标是找到一条总距离(或总能耗、总时间等)最短的巡检路线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB202
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posted @ 2024-09-21 00:30 软件算法开发
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2024年9月18日
基于ESTAR指数平滑转换自回归模型的CPI数据统计分析matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 基于ESTAR指数平滑转换自回归模型的CPI数据统计分析matlab仿真.主要通过M-ESTAR模型进行计算,主要涉及到的统计量有WNL值,P值, Q值,12阶ARCH值。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 %% %调用模型ESTAR f
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posted @ 2024-09-18 01:54 软件算法开发
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2024年9月14日
基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 基于极大似然算法的系统参数辨识。对系统的参数a1,b1,a2,b2分别进行估计,计算估计误差以及估计收敛曲线,然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 % 迭代计算参数值和误差值 for k=5:LEN % 构造
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posted @ 2024-09-14 11:50 软件算法开发
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2024年9月12日
基于小波神经网络的数据分类算法matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 基于小波神经网络的数据分类算法。输入为5个特征值,输出为判断(是,否)。拿50组数据对本算法作为训练组,后30组数据作为验证组。这里,我们首先调用数据,然后对50组数据进行训练,然后对30组数据进行识别测试。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 大于0.
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posted @ 2024-09-12 00:11 软件算法开发
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2024年9月6日
基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是计算机科学和运筹学中的经典问题,其目标是寻找访问一系列城市并返回起始城市的最短可能路线。此问题属于NP-难问题,对于大规模的实例,精确的求解方法在计算上不可行。因此,启发式方法,特别是遗传算法(Genet
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posted @ 2024-09-06 19:45 软件算法开发
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2024年9月5日
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,简称SSA)是一种强大的非线性和非参数时间序列分析方法。该方法基于奇异值分解(SVD)和轨迹矩阵的概念,用于提取时间序列中的趋势、周期性和噪声成分。在本课题中,通过SSA算法,从强干扰序列中提取其趋势线。 2.测试软
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posted @ 2024-09-05 21:26 软件算法开发
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2024年9月4日
基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计.优化输出路段1和路段2的收费情况收敛过程。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 while gen < MAXGEN; rng(gen) gen P1 = 0.9; P2 = 1-P1; Fit
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posted @ 2024-09-04 21:23 软件算法开发
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2024年9月3日
基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法matlab仿真
摘要: 1.程序功能描述 基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法.对病例增长进行SIR模型拟合分析,并采用模型参数拟合结果对疫情防控力度进行比较。整体思路为采用SIR微分方程模型,对疫情发展进行过程进行拟合。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Opt=optimse
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posted @ 2024-09-03 11:49 软件算法开发
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