2024年12月18日
基于Adaboost模型的数据预测和分类matlab仿真
摘要： 1.程序功能描述 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习方法，由Yoav Freund和Robert Schapire于1995年提出，主要用于提高弱分类器的性能，最终构建一个强分类器。其核心理念是通过迭代训练一系列弱分类器，并给予分类效果好的弱分类器更高的权重，最后将 阅读全文
posted @ 2024-12-18 21:48 软件算法开发 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑