2024年7月15日
基于改进K-means的网络数据聚类算法matlab仿真
摘要： 1.程序功能描述 K-means属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则。主要优点是算法简单、快速而且能有效地处理大数据集。研究和分析了聚类算法中的经典K-均值聚类算法，总结出其优点和不足。重点分析了K-均值聚类算法对初始值的依赖性，并用实验验证了随机选取初始值对聚类结 阅读全文
posted @ 2024-07-15 21:06 软件算法开发 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑