性能测试差异性分析

1、自己的测试结果跟开发不一样，可能原因？
1）测试工具差异性

2）测试脚本差异性(如jmeter思考时间放置位置不同、事物定义不同)

3）测试版本差异性

4）测试环境(cpu、内存、io、集群、ngix配置、数据库配置）

5）人为原因：测试过程中别人也在操作你的服务器

 

2、测试工具差异性
1）loadrunner VS jmeter
http请求小并发时，lr TPS会比jmeter小，差10倍

http请求大并发时，lr测试结果会比jmeter大，结果更准

2）loadrunner/jmeter VS apacheab/webbench
①loadrunner、jmeter

都属于一发一收的工具，即发完请求后完整接到服务器响应结果后再发下一个请求

②Apacheab/webbench

* 都只判断服务器状态，即见到2xx状态就算成功，不接受服务器的返回结果

* TCP/IP的3次握手和4次挥手，这两个工具只有tcp的3次握手状态，不管挥手状态。挥手的过程实际就是将服务器的结果返回给客户端

3）测试工具选取
我们测试是面向客户的，用户需要接受服务器的返回结果，选择用jmeter或loadrunner，不能用Apachead、webbench

 

3、jmeter测试时，突然不发请求了原因
1）jmeter在GC

2）Jmeter内存溢出

 

4、jmeter溢出改进办法
1）改大heap值
windows在jmeter.bat里面，linux在jmeter.sh里面

 

2）response中是否返回大量数据,减少返回数据
* 改大堆内存，治标不治本，只是将缓存改大了，延缓了溢出。

* 产生内存溢出的主要原因是因为：申请的资源空间放满了，但是对象没有及时释放。换句话说是因为response里面的数据太多，没有及时清空。Response数据在内存里面，可以让开发减少结果集的输出。

3）取消重定向
取消重定向也可减少response返回

4）去掉多余插件
* jmeter使用了太多的插件，也有可能造成内存溢出。比如不必要的监听器，监听器的数据都会放在jvm内存中。

* 做jmeter测试的时候，除了请求外，加上断言、聚合报告就行，他的都不使用

 

 

 

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