摘要：
学习所花时间（包括上课）：9h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午学习，下午学习； 我了解到的知识点： 1.c# 明日计划： 学习 阅读全文
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《深度学习》第7-9章概要 第七章：深度学习优化算法 深度学习优化算法的基本原理和目标，包括准确率、损失函数等 常见的深度学习优化算法，包括随机梯度下降（SGD）、动量法、Adam等 深度学习优化算法的技巧，包括学习率调整、早停法等 第八章：深度学习应用案例 深度学习在自然语言处理领域的应用，包括词 阅读全文
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《深度学习》第4-6章概要 第四章：卷积神经网络 卷积神经网络（CNN）的基本原理和结构，包括卷积层、池化层等 CNN的训练技巧，包括初始化方法、正则化策略等 CNN在手写数字识别、图像分类等任务上的应用和性能表现 第五章：循环神经网络 循环神经网络（RNN）的基本原理和结构，包括基本RNN、LST 阅读全文
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一、类图关系 1.对象之间的关系一般包含这几种： 1）泛化（继承）关系： 泛化关系其实就是继承关系：指的是一个类继承另外的一个类的功能，并可以增加自己额外的一些功能； 在Java中此类关系通过关键字 extends明确标识。 在UML类图中，继承通常使用 空心三角+实线 表示 2）实现关系： 实现关 阅读全文