11 2023 档案

摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.百度图像增强SDK 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-30 22:58 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-29 22:09 sodamate 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-28 23:00 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-27 21:37 sodamate 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-26 21:30 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-25 20:20 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-24 21:17 sodamate 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-23 21:39 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-22 20:11 sodamate 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-21 16:32 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-20 22:02 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.mybatis 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-19 18:25 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-18 22:16 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.mybatis 2.flash 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-17 14:33 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《机器学习公式详解》第7-9章概要 第七章:支持向量机与核方法 支持向量机(SVM)的基本原理和数学推导,包括硬间隔 SVM、软间隔 SVM等 核函数的类型和选择,以及核方法在非线性分类和回归问题中的应用 SVM在文本分类、图像识别等领域的应用案例 第八章:神经网络与深度学习 神经网络的基本原理和数 阅读全文
posted @ 2023-11-16 17:35 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.mybatis 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-16 14:10 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:昨天忘记发了,补上 学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.mybatis 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-15 22:40 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.mybatis 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-15 22:35 sodamate 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-13 21:13 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-12 18:33 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-11 18:29 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.谨慎 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-10 20:42 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.mybatis 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-09 23:00 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《机器学习公式详解》第4-6章概要 第四章:线性代数与矩阵运算 线性代数的基本概念,包括向量、矩阵、线性方程组等 矩阵的运算,包括加法、乘法、转置等 特征值与特征向量,以及它们在机器学习中的应用 第五章:概率图模型与隐马尔可夫模型 概率图模型的基本概念,包括有向图、无向图、贝叶斯网络等 隐马尔可夫模 阅读全文
posted @ 2023-11-09 22:49 sodamate 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-08 21:28 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-07 21:31 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.软考知识 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-06 19:24 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-05 19:22 sodamate 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-04 21:35 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.软考知识 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-03 21:31 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《机器学习公式详解》一书涵盖了机器学习领域的基础知识和数学公式,旨在帮助读者深入理解机器学习算法的原理和应用。 第一章:机器学习基础 机器学习的定义和应用 监督学习、无监督学习、强化学习的基本概念和原理 样本、特征、模型、标记等基本概念 第二章:概率与统计基础 概率、条件概率、贝叶斯定理等基本概念 阅读全文
posted @ 2023-11-02 22:49 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习所花时间(包括上课):9h 代码量(行):0行 博客量(篇):1篇 今天,上午学习,下午学习; 我了解到的知识点: 1.mybatis 明日计划: 学习 阅读全文
posted @ 2023-11-02 22:15 sodamate 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-11-01 22:20 sodamate 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑