Java多线程之读写锁机制
Java多线程中有很多的锁机制,他们都有各自的应用场景,例如今天我说的这种锁机制:读写锁
读写锁,见名知意,主要可以进行两种操作,读和写操作,他们之间结合使用起来又是各不相同的。比如多个线程之间可以同时读
,但不可以同时写
,也不可以一边读一边写
,有点类似于数据库中的共享锁
以及排它锁
,下面我具体事例演示:
需要注意的是,不管是进行读操作还是写操作,一定要成对去调用方法,就是开启锁后一定要关闭,且为了保险起见,关闭最好要写在finally语句块中去。
另外,我们在声明对象时,有两种方式(有参数和无参数),若为true则为公平机制,默认为false,不写也为false
简单举例演示
package day_12_27;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* @author soberw
* @Classname ReadWriteLockTest
* @Description ReadWriteLock的测试
* @Date 2021-12-27 10:10
*/
public class ReadWriteLockTest {
public static void main(String[] args) {
var rwl = new RWL();
//情况一:
new Thread(() -> rwl.write(100), "A").start();
//情况二:
// new Thread(() -> rwl.write(99), "AA").start();
// new Thread(() -> rwl.write(88), "AAA").start();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(rwl::read, "B" + i).start();
}
}
}
class RWL {
//可以传参,若为true则为公平锁,默认为false,不写也为false
private ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
public int number;
void write(int number) {
rwl.writeLock().lock();
try {
this.number = number;
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":start--" + number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
rwl.writeLock().unlock();
}
}
void read() {
rwl.readLock().lock();
try {
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
rwl.readLock().unlock();
}
}
}
先分析代码,写线程两秒后写入一个线程“A”,然后开启20个读线程都去读数据,结果:
在写的时候,会停顿两秒,因为我加了sleep(),但是我在读的时候也加了阻塞,却发现20个进程还是同时执行了,这就说明多个进程之间可以同时读
,且读写不能同时进行
,当线程写的时候,其他所有的读线程都要等着
下面打开情况二,多个线程都进行写操作:
发现会一个一个执行,间隔两秒,并不会像读操作一样,同时进行,这说明写不能同时进行
应用场景举例
那么在实际开发中,常用这种锁机制来完成缓存系统
的操作。所谓缓存系统,举个例子,就比如用户要读取某个数据的时候,我不直接去向数据库请求,而是先看我内部有没有这个数据,如果有就直接返回,如果没有,就从数据库中查找这个数,查到后将这个数据存入我内部存储器中,下次再有人来要这个数据,我就直接返回这个数不用再到数据库中找了,这就大大的避免了频繁的访问数据库。下面我就书写代码模拟这一过程:
package day_12_27;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* @author soberw
* @Classname ExerData
* @Description 模拟缓存系统
* @Date 2021-12-27 20:02
*/
public class ExerData {
private static ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
private static Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
final String key = i + "";
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i1 = 0; i1 < 5; i1++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " read data: " + getData(key));
}
}
}).start();
}
}
public static Object getData(String key) {
rwLock.readLock().lock();
Object value = null;
try {
value = map.get(key);
if (value == null) {
rwLock.readLock().unlock();
rwLock.writeLock().lock();
try {
if (value == null) {
// 此处在实际应用中,就是从数据库中查找数据,放入缓存中
value = Thread.currentThread().getName() + new Date();
}
} finally {
rwLock.writeLock().unlock();
}
rwLock.readLock().lock();
}
} finally {
rwLock.readLock().unlock();
}
return value;
}
}
运行结果: