matplotlab中文设置

一种方法是用rcParams修改字体族，这样代码只需要修改一处。示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Set chinese font family
# 在linux上可用：
# $ fc-list :lang=zh family
# 检查支持中文的所有字体
# 在笔者的机器上只有下面的字体文件才能正常显示中文
plt.rcParams['font.family'] = ['Source Han Sans CN']

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

# Compute pie slices
N = 20
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = np.pi / 4 * np.random.rand(N)
colors = plt.cm.viridis(radii / 10.)

ax = plt.subplot(projection='polar')
ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0, color=colors, alpha=0.5)
ax.set_title('极坐标图')

plt.show()

另外一种方法，采用fontproperties参数，在需要的地方进行设置。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

# 显示中文，设置中文字体
zhfont1 = mpl.font_manager.FontProperties(
    fname='/usr/share/fonts/noto-cjk/NotoSansCJK-Light.ttc')
x = np.arange(7)
data = np.random.randint(0, 100, 7)
colors = np.random.rand(7 * 3).reshape(7, 3)  # 随机生成7种颜色组合
labels = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期天']
plt.title("星期图", fontproperties=zhfont1)
plt.xticks(x, labels, fontproperties=zhfont1)
plt.bar(x, data, alpha=0.8, color=colors)
plt.show()

第一种方法代码比较精简，但支持的字体较少；第二种方法代码比较啰嗦。