[PY3]——logging

logging模块的logger、handler、filter、formatter

Logger记录器

提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

Handler处理器

将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件、socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。下面是几种常见的Handler:

what handler	描述
StreamHandler	发送log到streams(可以理解为标准输出吧)
FileHandler	发送log到文件
SoketHandler	send to TCP/IP Sockets
DatagramHandler	send to UDP Sockets
SMTPHandler	send to 指定的email地址
RotatingFileHandler	send to文件，支持最大日志文件大小和日志文件轮转
TimedRotatingFileHandler	send to 文件，支持在特定时间内日志文件轮转

Formatter格式化器

指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

Filter过滤器

提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

应用实例

# 创建logger对象
logger=logging.getLogger('AppName')

# 指定日志输出格式
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s  %(name)s  %(levelname)s : %(message)s')

# 创建FileHandler，并指定其输出格式为formatter
file_handler=logging.FileHandler("/tmp/test.log")
file_handler.setFormatter(formatter)

# 创建StreamHandler，并指定其输出格式为formatter
console_handler=logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 为logger添加日志处理器(Handler)，1个logger可以有N个Handler
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 设置logger的最低输出级别
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warring message')
logger.error('error message')
logger.fatal('fatal message=critical message')
logger.critical('critical message')

# 移除日志处理器
logger.removeHandler(file_handler)

 

logging配置的几种方法

logging.GetLogger( )

其使用方法参考上面的实例。

默认的logger名称是“root”。如果在同一个程序中都使用同名的logger，其实会拿到同一个实例。这个技巧可以实现跨模块调用同样的logger记录日志。

也可以通过日志名称来区分同一程序的不同模块。

 

logging.basicConfig( )

1. basicConfig中常用的参数如下：

Format	描述
filename	将log信息输出到文件，filename指定文件位置
filemode	打开日志文件的mode，默认是“a”
format	指定日志输出的格式
datefmt	指定日期/时间格式（即类似time模块的格式化格式）
level	设置日志最低输出级别
style
stream
handlers

2. format常用的输出如下：

format	描述
%(levelno)s	打印日志级别的数值
%(levelname)s	打印日志级别名称
%(pathname)s	打印当前执行程序的路径
%(name)s	打印日志名
%(filename)s	打印当前日志输出函数的模块的文件名
%(funcName)s	打印日志的当前函数
%(asctime)s	打印日志的时间
%(thread)d	打印线程id
%(threadName)s	打印线程名称
%(process)d	打印进程ID
%(message)s	打印日志信息
%(lineno)d	打印日志的当前行号

3. 实例

logging.basicConfig(filename='/tmp/log.txt',level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(levelname)s  [%(threadName)s] %(message)s')

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warring message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

# cat /tmp/log.txt
  2017-09-01 11:24:43,056 INFO  [MainThread] info message
  2017-09-01 11:24:43,056 WARNING  [MainThread] warring message
  2017-09-01 11:24:43,056 ERROR  [MainThread] error message
  2017-09-01 11:24:43,056 CRITICAL  [MainThread] critical message

 

通过配置文件进行配置，使用fileConfig()函数读取配置文件

通过配置字典进行配置，使用dictConfig()函数读取配置信息

通过网络进行配置，使用listen()函数进行网络配置

 

 

 

In [1]: import logging

In [2]: import importlib

In [3]: importlib.reload(logging)
Out[3]: <module 'logging' from '/root/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/logging/__init__.py'>