.net 2.0远程传输数据集的优化方法
参考文章...
http://www.microsoft.com/taiwan/msdn/columns/adonet/AdoNet_20041231.htm
http://bokegu.com/forums/383/ShowPost.aspx
由于当前维护的项目的结构是:Winform + Webservice,所以在数据传输过程中消耗了很多的性能,因此在寻找一种简便实用的优化方法..
先是用BinaryFormatter序列化数据集,经过WebService传输后,客户端接收到byte[]格式的数据,再反序列化,得到数据集,这种方式,在网络传输时间延迟比较长的情况下效果比较明显,否则,序列化和反序列化再传输二进制的时间甚至超过了直接传送DataSet.所以是否采取这种二进制压缩数据集就没有多大意义了.
后来找到上面第一篇台湾同胞的文章,才发现在Vs2005的DataSet已经添加了一个RemotingFormat,是采用另外一种方式压缩的,(传说中.net1.1时期开源的DataSetSurrogate类),试了一下Vs2005里面的,查询12000条记录,设置RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
再序列化,通过WebService传输,客户端接收,再反序列化,确实效果大大的优于直接传送DataSet,不仅网络传输中如此,即使本机,性能改善也非常明显.
下面分别是WebService里面的方法和客户端反序列化取DataSet的方法.
1. 服务器上面取数据,填充数据集,转换为二进制格式.
2. 通过WebService把byte[]格式的数据发送到客户端,这里就是WebService自己的事情了,我们无需关心
3.客户端接收到byte[]格式的数据,对其进行反序列化,得到数据集,进行客户端操作.
同样一台机器,手工生成12000条数据,在本地使用WebService分别读取、传输并在客户端显示数据集和byte[]格式的数据,前者平均时间2.3秒,后者平均时间为1.7秒,之间的差别仅在传输过程的格式,还有后者需要的序列化和反序列化的时间.本地WebService传输的差别尚且如此,通过网络传输的时间优化自然会更明显..
.net1.1下面微软提供的DataSetSurrogate开发包下载地址:http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;829740
http://www.microsoft.com/taiwan/msdn/columns/adonet/AdoNet_20041231.htm
http://bokegu.com/forums/383/ShowPost.aspx
由于当前维护的项目的结构是:Winform + Webservice,所以在数据传输过程中消耗了很多的性能,因此在寻找一种简便实用的优化方法..
先是用BinaryFormatter序列化数据集,经过WebService传输后,客户端接收到byte[]格式的数据,再反序列化,得到数据集,这种方式,在网络传输时间延迟比较长的情况下效果比较明显,否则,序列化和反序列化再传输二进制的时间甚至超过了直接传送DataSet.所以是否采取这种二进制压缩数据集就没有多大意义了.
后来找到上面第一篇台湾同胞的文章,才发现在Vs2005的DataSet已经添加了一个RemotingFormat,是采用另外一种方式压缩的,(传说中.net1.1时期开源的DataSetSurrogate类),试了一下Vs2005里面的,查询12000条记录,设置RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
再序列化,通过WebService传输,客户端接收,再反序列化,确实效果大大的优于直接传送DataSet,不仅网络传输中如此,即使本机,性能改善也非常明显.
下面分别是WebService里面的方法和客户端反序列化取DataSet的方法.
1. 服务器上面取数据,填充数据集,转换为二进制格式.
/// <summary>
/// Method for users data query with binaryFormatter
/// </summary>
/// <param name="err"></param>
/// <returns></returns>
public byte[] BinaryUserSelect(ref string err)
{
ClearCommand();
m_commandStringBuilder.Append("SELECT * FROM t_Users ;");
DataSet dsResult = new DataSet();
byte[] bArrayResult = null;
try
{
dsResult = SqlHelper.ExecuteDataset(m_currentConnectionString, CommandType.Text, m_commandStringBuilder.ToString());
// 上面都是取数据的,无需关心.二进制压缩数据集是下面一小段
dsResult.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
MemoryStream ms = new MemoryStream();
IFormatter bf = new BinaryFormatter();
bf.Serialize(ms, dsResult);
bArrayResult = ms.ToArray();
ms.Close();
//
}
catch (Exception ee)
{
err = ee.ToString();
}
return bArrayResult;
}
/// Method for users data query with binaryFormatter
/// </summary>
/// <param name="err"></param>
/// <returns></returns>
public byte[] BinaryUserSelect(ref string err)
{
ClearCommand();
m_commandStringBuilder.Append("SELECT * FROM t_Users ;");
DataSet dsResult = new DataSet();
byte[] bArrayResult = null;
try
{
dsResult = SqlHelper.ExecuteDataset(m_currentConnectionString, CommandType.Text, m_commandStringBuilder.ToString());
// 上面都是取数据的,无需关心.二进制压缩数据集是下面一小段
dsResult.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
MemoryStream ms = new MemoryStream();
IFormatter bf = new BinaryFormatter();
bf.Serialize(ms, dsResult);
bArrayResult = ms.ToArray();
ms.Close();
//
}
catch (Exception ee)
{
err = ee.ToString();
}
return bArrayResult;
}
2. 通过WebService把byte[]格式的数据发送到客户端,这里就是WebService自己的事情了,我们无需关心
3.客户端接收到byte[]格式的数据,对其进行反序列化,得到数据集,进行客户端操作.
/// <summary>
/// Get user data with Binary format
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataSet GetBinaryUserData()
{
string err = "";
byte[] bUserData = svc.ByteArrayUserSelect(ref err);
if (err != "")
{
MessageBox.Show(err);
err = "";
return null;
}
// 反序列化的过程
MemoryStream ms = new MemoryStream(bUserData);
IFormatter bf = new BinaryFormatter();
object obj = bf.Deserialize(ms);
DataSet dsResult = (DataSet)obj;
//
ms.Close();
return dsResult;
}
/// Get user data with Binary format
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataSet GetBinaryUserData()
{
string err = "";
byte[] bUserData = svc.ByteArrayUserSelect(ref err);
if (err != "")
{
MessageBox.Show(err);
err = "";
return null;
}
// 反序列化的过程
MemoryStream ms = new MemoryStream(bUserData);
IFormatter bf = new BinaryFormatter();
object obj = bf.Deserialize(ms);
DataSet dsResult = (DataSet)obj;
//
ms.Close();
return dsResult;
}
同样一台机器,手工生成12000条数据,在本地使用WebService分别读取、传输并在客户端显示数据集和byte[]格式的数据,前者平均时间2.3秒,后者平均时间为1.7秒,之间的差别仅在传输过程的格式,还有后者需要的序列化和反序列化的时间.本地WebService传输的差别尚且如此,通过网络传输的时间优化自然会更明显..
.net1.1下面微软提供的DataSetSurrogate开发包下载地址:http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;829740