SQL中GROUP BY用法示例(转)
工作中又用到了写SQL 好多年不用了 再拿过来温习下:
不觉豁然开朗
概述
GROUP BY我们可以先从字面上来理解,GROUP表示分组,BY后面写字段名,就表示根据哪个字段进行分组,如果有用Excel比较多的话,GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。
GROUP BY必须得配合聚合函数来用,分组之后你可以计数(COUNT),求和(SUM),求平均数(AVG)等。
常用聚合函数
- count() 计数
- sum() 求和
- avg() 平均数
- max() 最大值
- min() 最小值
语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
例子
接下来我们将通过例子进行理解:
我们现在有一张dept_emp表共四个字段,分别是emp_no(员工编号),dept_no(部门编号),from_date(起始时间),to_date(结束时间),记录了员工在某一部门所处时间段,to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/8061266-0cb6ecd1ac14baa1.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/582/format/webp)
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部门人数
我们现在想知道每个部门有多少名在职员工,步骤如下:
- 筛选在职员工
where to_date='9999-01-01'
; - 对部门进行分组
group by dept_no
- 对员工进行计数
count(emp_no)
完整语句如下:
SELECT
dept_no as 部门,
count( emp_no) as 人数
FROM
dept_emp
WHERE
to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
dept_no
结果
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/8061266-4b0feb5fca3be132.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/228/format/webp)
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部门名称
我们上一步分组之后得到的结果是部门编号,下一步我们可以通过departments去关联出部门名称,语句如下:
SELECT
( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
count( de.emp_no ) AS 人数
FROM
dept_emp de
WHERE
de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
de.dept_no
结果
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/8061266-d1f1c6654681d4bc.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/354/format/webp)
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HAVING
当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING,HAVING相当于条件筛选,但它与WHERE筛选不同,HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。
我们举个例子:
每个部门人数都有了,那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些,这个时候就得用到HAVING了。
语句如下:
SELECT
( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
count( de.emp_no ) AS 人数
FROM
dept_emp de
WHERE
de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
de.dept_no
HAVING
count( de.emp_no ) > 30000
结果
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/8061266-81e50d2cd4263b65.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/282/format/webp)